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Keras

Kerasは、TheanoやTensorFlow/CNTK対応のラッパーライブラリです。DeepLearningの数学的部分を短いコードでネットワークとして表現することが可能。DeepLearningの最新手法を迅速に試すことができます。

深層学習

深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

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転移学習で過学習が起きるときの対処法とは?

Rara_00

総合スコア7

Keras

Kerasは、TheanoやTensorFlow/CNTK対応のラッパーライブラリです。DeepLearningの数学的部分を短いコードでネットワークとして表現することが可能。DeepLearningの最新手法を迅速に試すことができます。

深層学習

深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

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投稿2022/03/20 06:10

Xceptionで転移学習による画像認識を試しているのですが、ファインチューニングの際に過学習が起きて、テストデータに対する精度があまり上がりません。下の画像のような感じ。
3万枚の画像データとそのラベルを用いてファインチューニングを行っています。
転移学習はそもそも精度が高くなるような設計になっていると思っていましたが、自分で作った単純なモデルの方が精度が高くなります。

EarlyStoppingは行っています。その他に精度を上げるための工夫があれば教えて下さい。
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meg_

2022/03/20 06:53

> 転移学習はそもそも精度が高くなるような設計になっていると思っていましたが、自分で作った単純なモデルの方が精度が高くなります。 十分なデータが手元にあるのであれば自作モデルで良いかと思います。転移学習のデータが自身のデータと関連性が低い場合は精度が低くなるかと思われます。「自分で作った単純なモデルの方が精度が高く」というのは、訓練データ・バリデーションデータ共にでしょうか?
Rara_00

2022/03/20 07:19

解答ありがとうございます。 訓練データ・バリデーションデータ共に、自作モデルの方が精度が高くなります。
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