Xceptionで転移学習による画像認識を試しているのですが、ファインチューニングの際に過学習が起きて、テストデータに対する精度があまり上がりません。下の画像のような感じ。
3万枚の画像データとそのラベルを用いてファインチューニングを行っています。
転移学習はそもそも精度が高くなるような設計になっていると思っていましたが、自分で作った単純なモデルの方が精度が高くなります。
あなたの回答
tips
プレビュー
投稿2022/03/20 06:10
Xceptionで転移学習による画像認識を試しているのですが、ファインチューニングの際に過学習が起きて、テストデータに対する精度があまり上がりません。下の画像のような感じ。
3万枚の画像データとそのラベルを用いてファインチューニングを行っています。
転移学習はそもそも精度が高くなるような設計になっていると思っていましたが、自分で作った単純なモデルの方が精度が高くなります。
あなたの回答
tips
プレビュー