日付の変換がうまくできない

Question

前提

pythonの課題で2時間くらい考えてどうしてもうまくいかなくて困っている

実現したいこと

データフレームの年月日と時刻から日にちだけの列を付け加えたいのですがよくじつAM１：００までをその日のデータとするという処理がどうしたらいいのかわからなくて困っています

発生している問題・エラーメッセージ

画像のでやったらThe truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().と出た

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

pd.Series型のデータを一時変数で作成すると処理が楽になるというヒントもよくわからない

Answer 1

Date-Timeの列がdatetime型と想定しています。
その場合以下でできるかと思います

df["Day"] = df["Date-Time"].apply(lambda x: (x - dt.timedelta(days=1)).day if x.hour < 1 else x.day)

Date-Timeの列がdatetime型出ない場合は型変換してから実施します。
その場合以下でできるかと思います

df["Date-Time"] = pd.to_datetime(df["Date-Time"])
df["Day"] = df["Date-Time"].apply(lambda x: (x - dt.timedelta(days=1)).day if x.hour < 1 else x.day)

Comments

[matyamonnty]

無事できました！本当にありがとうございます！

[East_san]

無事解決できたようで良かったです！

Answer 2

"Date" および "Time" から日付だけを表す整数型の列 "Day" を作成し、df に付け加えなさい

既に解決済みですが、問題文の通りに実装すると以下の様になります。

import pandas as pd
import io

csv_data = '''
Date,Time
2021-02-01,05:45:00+09:00
2021-03-01,00:45:00+09:00
'''
df = pd.read_csv(io.StringIO(csv_data))

#
df['Day'] = pd.to_datetime(df['Date'].str.cat(df['Time'], ' '))
df.loc[df['Day'].dt.hour==0, 'Day'] -= pd.Timedelta(1, unit='D')
df['Day'] = df['Day'].dt.strftime('%Y%m%d').astype(int)

print(df)
print(df.dtypes)

#
         Date            Time       Day
0  2021-02-01  05:45:00+09:00  20210201
1  2021-03-01  00:45:00+09:00  20210228

Date    object
Time    object
Day      int64
dtype: object