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Prestoは、Facebook社がオープンソースで公開した分散処理基盤。Hive/Impalaと同じ分散SQLエンジンの一つです。それぞれのタスクが同時進行できる計算モデルを使用。中間データをメモリに持つため、タスク間のデータのやりとりが高速であることが特徴です。

AWS Glue

AWS Glueは、分析のためのデータの抽出や変換、ロードを簡単にするフルマネージド型のサービスです。データ処理の自動化の他、データ収集やETL処理も自動化・サーバレス化することが可能。AWSに保存したデータを指定すると、AWS Glueでデータ検索することもできます。

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AWS Glueは、分析のためのデータの抽出や変換、ロードを簡単にするフルマネージド型のサービスです。データ処理の自動化の他、データ収集やETL処理も自動化・サーバレス化することが可能。AWSに保存したデータを指定すると、AWS Glueでデータ検索することもできます。

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投稿2022/01/27 06:27

編集2022/01/27 08:09

前提・実現したいこと

AWS quicksightでエクセルデータ化の分析を行いたいです。
S3にアップしたcsvから、以下のようなテーブルをAthenaで作成しており、
ここからさらにviewを作りたいと考えています。

現在のテーブル

ユーザ名商品ID
田中AAA
田中AAA
田中BBB
田中DDD
佐藤CCC
佐藤CCC
佐藤CCC

作成したいビュー

ユーザ名商品数商品種類数
田中42
佐藤31

試したこと

以下で、商品数の割り出しまではできたのですが、ここから商品種別を割り出すのが分からないです。。
SELECT ユーザ名,
COUNT(ユーザ名) AS 商品数
FROM テーブル名
GROUP BY ユーザ名

ユーザID商品数
田中4
佐藤3

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自己解決

以下で解決しました。ご検討いただいた方、ありがとうございます。

SELECT ユーザ名,
COUNT(ユーザ名) AS 商品数
COUNT(DISTINCT 商品ID) AS 商品種類数
FROM テーブル名
GROUP BY ユーザ名

投稿2022/01/27 08:28

west_side_park

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