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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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3次元のtensorをプロットしたい

kun_monimoni

総合スコア26

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2022/06/21 13:48

編集2022/06/22 10:27

pythonの勉強をしています。
例えば,

python

1#データ件数1件、データ点3次元、データ点数2個をランダムに生成 2x = torch.rand(1,3,2) 3print(x)

とした時,

python

1tensor([[[0.8494, 0.4279], 2 [0.3523, 0.2417], 3 [0.0977, 0.8292]]])

が得られます。
これを3次元座標上に2つの点としてプロットさせたいのですが,方法がわからず困っています。
教えていただけると幸いです。よろしくお願いいたします。
(加えて,この状況だと縦に3次元で横にデータ数となっていますが、扱いやすい方法があれば教えていただけると幸いです。)

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melian

2022/06/21 14:02

> 扱いやすい方法があれば x = torch.rand(2, 3) でよいのではないですかね。
kun_monimoni

2022/06/21 14:26

今回データ件数を1件としていますが、 3データの時などは、x = torch.rand(3,3,2)などとするしかないのでしょうか。
jbpb0

2022/06/22 01:27

> 3次元座標上に2つの点としてプロット > 3データの時 ・一つ目のデータに含まれる2つの点 ・二つ目のデータに含まれる2つの点 ・三つ目のデータに含まれる2つの点 は、3次元表示で区別する必要はあるのでしょうか? (何番目のデータに含まれるのかによって色やマーカーの形状を変える、等) それとも、6つの点がプロットされればいいのでしょうか?
guest

回答2

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ベストアンサー

今回データ件数を1件としていますが、3データの時などは、x = torch.rand(3,3,2)などとするしかないのでしょうか。

python

1import matplotlib.pyplot as plt 2import torch 3import numpy as np 4 5x = torch.rand(3, 3, 2) 6fig = plt.figure() 7ax = fig.add_subplot(projection='3d') 8ax.scatter(*np.hstack(x)) 9plt.show()

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投稿2022/06/21 14:49

melian

総合スコア19618

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0

まずはxをnumpy.arrayにしてください。
あとは以下のような感じでmatplotlibで描画できます。

Python

1import matplotlib.pyplot as plt 2from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 3import numpy as np 4 5a = np.array([[[0.8494, 0.4279], 6 [0.3523, 0.2417], 7 [0.0977, 0.8292]]]) 8a = a[0] 9print(*a) # [0.8494 0.4279] [0.3523 0.2417] [0.0977 0.8292] = x,y,z 10 11fig = plt.figure() 12ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') 13ax.scatter(*a) 14plt.savefig('ret.png') 15plt.show()

イメージ説明

投稿2022/06/21 14:35

can110

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