Datetimeでのresampleがうまくいかない

Question

前提

csvファイルに格納してある5分毎のデータを1時間ごとに集計（和）をpythonで計算し，別のcsvファイルに出力したいです．
groupbyとresampleを使っていて，エラーは出ませんが結果が正しくないです．

実現したいこと

正しく集計すること

発生している問題・エラーメッセージ

ファイルは出力されたのですが，元データと比較したときに数値が合わないです．
元データのある地点の最初の1時間の値は，25,3,32,20,29,29,23,55,36,39,52,88で計431ですが，計算された出力ファイルでは241になっています．5分毎のデータをresampleで1時間で計算してはいけないのでしょうか．
奇数行のみ，偶数行のみを計算しても241にはなりませんでした．（197,234）

該当のソースコード

        df = df[['時刻', '地点', '観測値']]
        df['時刻'] = pd.to_datetime(df['時刻'], format="%Y/%m/%d %H:%M:%S")
        df.set_index('時刻', inplace=True)
        df_concat = pd.DataFrame()
        for _, _df in df.groupby('地点'):
            _df = _df.resample('1H').sum()
            df_concat = pd.concat([df_concat, _df])

試したこと

ここに問題に対して試したことを記載してください。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ここにより詳細な情報を記載してください。

Comments

[melian]

df.set_index('時刻', inplace=True) の直後に、

df_concat = df.groupby('地点', sort=False).resample('1H').sum()

を実行すると df_concat 値はどうなりますか？

[osakanatengoku]

ありがとうございます！うまくいきました！
インデックスが入れ子になったんですが，csvに書き込む分には問題なかったのでこれで大丈夫です．
（インデックスと列に'地点'ができてしまったんですが，列のほうをdropで落として出力して，ほしい3つの列のcsvができました．）

[osakanatengoku]

どうしてうまくいかなかったのか，とても気になります．．．
余裕がありましたらなぜなのか教えていただけると嬉しいです．．．

[meg_]

解決されたようですので質問のクローズ処理をお願いします。

[melian]

おそらくですが、groupby('地点', sort=False) に原因があるのかな、と思います。「地点」をキーにしてソートする(sort=True, デフォルト値)か、しない(sort=False)かを指定しています。この指定で最終的な出力の順序が変わります。

Answer 1

原因は分かりませんが，groupbyの引数に sort=False　を指定するとうまくいきました．
ファイルが大きいのソートするとよくなかったのかもしれないです．