pandasでcopyに関する警告が消えません

Question

次のdataframeのtimestamp列に操作をしました。
’秒’以下を切り捨て、元のdataframeに代入する操作です。

id	val	timestamp
1	100	2022-03-04 20:58:08.510000+00:00
2	200	2022-03-04 20:58:51.283000+00:00
3	300	2022-03-04 20:58:54.157000+00:00

以下の形になり、結果は正しいのですが、警告が消えません。

id	val	timestamp
1	100	2022-03-04 20:58:00+00:00
2	200	2022-03-04 20:58:00+00:00
3	300	2022-03-04 20:58:00+00:00

SettingWithCopyWarning:
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead

See the caveats in the documentation: https://pandas.pydata.org/pandas-
docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy
df['timestamp'] = df['timestamp'].map(lambda x:x.replace(second=0 , microsecond=0))

コードは、上記警告にもあるように以下の通りです。
timestamp列はdatetime型です。

df['timestamp'] = df['timestamp'].map(lambda x:x.replace(second=0 , microsecond=0)

mapを使って関数を列全体に適用する場合、この代入で良いと思っていたのですが、この書式ではスライスのコピーに代入することになるのでしょうか。代替策も思いつかず、質問いたしました。
どのようなコードが作法として正しいのでしょうか。

Comments

[melian]

過去に何度か同じ様な質問が寄せられましたが、
df.iloc[:]['timestamp'] = df['timestamp'].map(lambda x:x.replace(second=0 , microsecond=0))
とする事で回避できる様です。なお、Pandas 1.4.1 では SettingWithCopyWarning は表示されません。

[fu_3823]

ありがとうございます。行全体への代入は、.iloc[:]は不要と思い込んでいました。
解答欄に転記してもらえたら、BAにさせていただきます。

[melian]

ありがとうございます。転記しました。

Answer 1

※ コメント欄から転記します。

過去に何度か同じ様な質問が寄せられましたが、

df.iloc[:]['timestamp'] = df['timestamp'].map(lambda x:x.replace(second=0 , microsecond=0))

とする事で回避できる様です。なお、Pandas 1.4.1 では SettingWithCopyWarning は表示されません。