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dlib

dlibは、機械学習のC++の画像処理ライブラリの一つ。性能の高い顔の器官検出が簡単にでき、Pythonバインドもあります。オープンソースで無料で使用でき、機械学習以外の様々な機能も搭載されています。

OpenCV

OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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dlib.get_frontal_face_detector(img, 1)の第2引数に指定されている1の意味が分かりません

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投稿2022/04/06 12:45

以下は秀和システムの『Python 実践データ分析 100本ノック』のP220、ノック86のコードです。

Python3

import cv2 import dlib import math # 準備 # predictor = dlib.shape_predictor("shape_predictor_68_face_landmarks.dat") detector = dlib.get_frontal_face_detector() # 検出 # img = cv2.imread("img/img02.jpg") dets = detector(img, 1) for k, d in enumerate(dets): shape = predictor(img, d) # 顔領域の表示 color_f = (0, 0, 225) color_l_out = (255, 0, 0) color_l_in = (0, 255, 0) line_w = 3 circle_r = 3 fontType = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX fontSize = 1 cv2.rectangle(img, (d.left(), d.top()), (d.right(), d.bottom()), color_f, line_w) cv2.putText(img, str(k), (d.left(), d.top()), fontType, fontSize, color_f, line_w) # 重心を導出する箱を用意 num_of_points_out = 17 num_of_points_in = shape.num_parts - num_of_points_out gx_out = 0 gy_out = 0 gx_in = 0 gy_in = 0 for shape_point_count in range(shape.num_parts): shape_point = shape.part(shape_point_count) #print("顔器官No.{} 座標位置: ({},{})".format(shape_point_count, shape_point.x, shape_point.y)) #器官ごとに描画 if shape_point_count<num_of_points_out: cv2.circle(img,(shape_point.x, shape_point.y),circle_r,color_l_out, line_w) gx_out = gx_out + shape_point.x/num_of_points_out gy_out = gy_out + shape_point.y/num_of_points_out else: cv2.circle(img,(shape_point.x, shape_point.y),circle_r,color_l_in, line_w) gx_in = gx_in + shape_point.x/num_of_points_in gy_in = gy_in + shape_point.y/num_of_points_in # 重心位置を描画 cv2.circle(img,(int(gx_out), int(gy_out)),circle_r,(0,0,255), line_w) cv2.circle(img,(int(gx_in), int(gy_in)),circle_r,(0,0,0), line_w) # 顔の方位を計算 theta = math.asin(2*(gx_in-gx_out)/(d.right()-d.left())) radian = theta*180/math.pi print("顔方位:{} (角度:{}度)".format(theta,radian)) # 顔方位を表示 if radian<0: textPrefix = " left " else: textPrefix = " right " textShow = textPrefix + str(round(abs(radian),1)) + " deg." cv2.putText(img, textShow, (d.left(), d.top()), fontType, fontSize, color_f, line_w) cv2.imshow("img",img) cv2.imwrite("temp.jpg",img) cv2.waitKey(0)

ここで分からない部分があります。

dets = detector(img, 1)

の第2引数の1はいったい何を意味しているのでしょうか?
マニュアルを読んだり検索したのですが、よく分かりませんでした。

お答えいただけたらありがたいです。
宜しくお願い致します。

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