Pandasでのデータフレームの統合方法について

Question

こんばんは、あるウェブサイトのページ内にある同じ形式の複数の表を、Pandasを用いて短いコードで統合して出力したいと考えています。
表（データフレームは）28あり、1つ目の表に2つ目を追加、1つ目と2つ目が統合されたものに3つ目を・・・という形で繰り返しで最終的に28の表を統合したいのですが、現状28番目しか表が出てこない状況です。
dfs[0],dfs[1]のような形でpd.merge()を利用して28個分を統合できることは確認しているのですが、

以下データフレームを順次追加したい　部分を効率的に処理したいと考えており、アドバイスいただけると幸いです。以下のコードは試行錯誤中のものとなります、ご了承下さい。

Python

import pandas as pd

url = 'https://www.○○○○○'

dfs = pd.read_html(url) #データフレームの読み込み

print(len(dfs)) # データフレーム数の確認

以下データフレームを順次追加したい

for df in dfs:
df_merge = df.append(df)

df_merge

Answer 1

表の形式が同じであれば、以下のようにできます。

>>> import pandas as pd
>>>
>>> url = 'https://research.nttcoms.com/database/data/002114/'
>>>
>>> dfs = pd.read_html(url) #データフレームの読み込み
>>> df_merge = pd.concat(dfs)
>>> print(df_merge)
                 0                                                                                         1
0         ゲーム性                                         「おまけ」
1         ゲーム性                     「くじ引き」「当たり」「無料」
2         ゲーム性  ポイントが貯まる、購入ごとにゲームやコンテンツがもらえる......
3           共通性         共通ポイントが貯まる仕組みのある自動販売機
4           共通性  もっといろんな商品や、メーカー合同でいろんなメーカーの商品が一つになった自動販売機......
5           多様性                 期間限定商品が購入できる自動販売機
6           多様性             全国のご当地飲料が購入できる自動販売機
7           多様性     種類が豊富、定期的に品揃えが変化する自動販売機
8           多様性       自販機先行販売で新商品を購入できる自動販売機
9           利便性               電子マネーで購入できる自販機を増やす
0   「コンビニ」化                               お菓子も一緒に買える
1   「コンビニ」化                     飲み物と軽食を同時に買える機能
2   「コンビニ」化                 できたてお惣菜とか夜遅くても買える
3   「コンビニ」化  常温、ホット、アイスを選択して買えるようになって欲しい......
4   「コンビニ」化                           タイムセールなどの値引き
5   「コンビニ」化                                            ATM機能
6   「コンビニ」化                     電子マネーにチャージ出来る機能
7   「コンビニ」化   売り切れることがないように、自動で補充される機能
8   「コンビニ」化                                   ポイントが貯まる
9   「コンビニ」化                           クレジットカードが使える
10   レコメンド＋α                       自分にオススメしてくれる機能
11   レコメンド＋α                   体調に合わせたものを選んでくれる
12   レコメンド＋α                           全ての機能がスマホと連動
13   レコメンド＋α                                       音声での会話
0         調査対象                「ＮＴＴコム リサーチ」登録モニター
1         調査方法                   非公開型インターネットアンケート
2         調査期間       平成30年10月4日（木）～平成30年10月8日（月）
3     有効回答者数                                             1052名
4     回答者の属性  【男女】： 男性：48.6％、女性：51.4％ 【年代】： 20代：50.2％、30代：49...

Comments

[amoriya1972]

いろいろと調べてfor文等を利用してつくろうとしていた自分がバカに見えてくるぐらい、シンプルですね。
きちんと希望していた動作となりました、コメント記入ありがとうございました。