質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

新規登録して質問してみよう
ただいま回答率
87.20%
Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

解決済

データフレームの日付範囲からもう1つのデータフレームの値抽出をしたい

pipilog02021
pipilog02021

総合スコア11

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

1回答

0評価

0クリップ

94閲覧

投稿2022/05/22 14:10

2つのデータフレームがあり、1つは(df1)下記の様な日別の売上記録

python

df1 = pd.DataFrame({'date': ["2021/1/1", "2021/1/2", "2021/1/3","2021/1/2","2021/1/4","2021/1/5"], '商品コード': ["A001", "B002", "A001","B003","A004","B001"], 'units': [10, 20, 30,40,50,60,], 'value': [10000, 20000, 30000,40000,50000,60000]}, index = None)

もう1つ(df2)は開始日と終了日が記載されているデータフレームがあり、df2の期間と商品コードに合致するデータをdf1から抽出・合計しdf2にmergeしたいです。

python

df2 = pd.DataFrame({'Startdate': ["2021/1/1", "2021/1/2", "2021/1/3","2021/1/2","2021/1/4","2020/1/4"], 'Enddate': ["2021/1/4", "2021/1/4", "2021/1/5","2021/1/2","2021/1/4","2021/1/4"], '商品コード': ["A001", "B002", "A001","A001", "A002", "B001"]})

実現したい形
Startdate Enddate 商品コード units value
0 2021/1/1 2021/1/4 A001 40 40000
1 2021/1/2 2021/1/4 B002 20 20000
2 2021/1/3 2021/1/5 A001 30 30000
3 2021/1/2 2021/1/2 A001 0 0
4 2021/1/4 2021/1/4 A002 0 0
5 2020/1/4 2021/1/4 B001 0 0

どのようにすればよろいいでしょうか。
groupbyやwhere等試してみたのですが、うまくいかずご教示いただけますと幸いです。

良い質問の評価を上げる

以下のような質問は評価を上げましょう

  • 質問内容が明確
  • 自分も答えを知りたい
  • 質問者以外のユーザにも役立つ

評価が高い質問は、TOPページの「注目」タブのフィードに表示されやすくなります。

気になる質問をクリップする

クリップした質問は、後からいつでもマイページで確認できます。

またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

teratailでは下記のような質問を「具体的に困っていることがない質問」、「サイトポリシーに違反する質問」と定義し、推奨していません。

  • プログラミングに関係のない質問
  • やってほしいことだけを記載した丸投げの質問
  • 問題・課題が含まれていない質問
  • 意図的に内容が抹消された質問
  • 過去に投稿した質問と同じ内容の質問
  • 広告と受け取られるような投稿

評価を下げると、トップページの「アクティブ」「注目」タブのフィードに表示されにくくなります。

まだ回答がついていません

会員登録して回答してみよう

15分調べてもわからないことは
teratailで質問しよう!

ただいまの回答率
87.20%

質問をまとめることで
思考を整理して素早く解決

テンプレート機能で
簡単に質問をまとめる

質問する

関連した質問

同じタグがついた質問を見る

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。