書籍のコードを写していたらValueErrorが出てしまった

質問

学習中の書籍のコードを写していたら本来出ないはずのエラーがでてしまいました。エラー文の意味もよく分からず困っています。何が原因なのでしょうか？変数XXもYYも.shapeは(50.50)の二次元配列です。

発生している問題・エラーメッセージ

---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
Input In [160], in <cell line: 2>()
      1 ZZ = YY ** 2
----> 2 dec = linear_svm_3d.decision_function(np.c_[XX.ravel(), YY.ravel, ZZ.ravel()])
      3 plt.contourf(XX,YY, dec.reshape(XX.shape), levels=[dec.min(),0,dec.max()],cmap=mglearn.cm2,alpha=0.5)
      4 mglearn.discrete_scatter(X[:,0],X[:,1],y)

File ~\anaconda3\lib\site-packages\numpy\lib\index_tricks.py:413, in AxisConcatenator.__getitem__(self, key)
    410     for k in scalars:
    411         objs[k] = objs[k].astype(final_dtype)
--> 413 res = self.concatenate(tuple(objs), axis=axis)
    415 if matrix:
    416     oldndim = res.ndim

File <__array_function__ internals>:5, in concatenate(*args, **kwargs)

ValueError: all the input array dimensions for the concatenation axis must match exactly, but along dimension 0, the array at index 0 has size 2500 and the array at index 1 has size 1

該当のソースコード

Python
1ZZ = YY ** 2
2dec = linear_svm_3d.decision_function(np.c_[XX.ravel(), YY.ravel, ZZ.ravel()])
3plt.contourf(XX,YY, dec.reshape(XX.shape), levels=[dec.min(),0,dec.max()],cmap=mglearn.cm2,alpha=0.5)
4mglearn.discrete_scatter(X[:,0],X[:,1],y)