[Julia]データフレーム列のtransformエラーに関して

Question

データフレームの列をint64からDateに変換しようとして下記のコードを記載したところ
ArgumentError: Unable to parse date time. Expected directive DatePart(yyyy) at char 1
のエラーが発生してしまいました。

transform(test_df, :Column2 => (x -> Date(string(x), dateformat"yyyymmdd")) => :z)

どのようなコードだとColumn2をDateに変換できるかお教えいただけると幸いです。

またそもそもtransformでする必要がないのかもしれませんが、今後同じようなエラーを避けるため上記コードの何が間違っているのかも合わせて教えていただけると幸いです。

Comments

[melian]

※ 勘違いのため削除。

Answer 1

melianさんの方で解答が出ているので，こちらは別解です。

melianさんの言う通り:Column2は複数行の要素です。
ですが元のソースを少し変更するだけで対応可能です。
Julia特有の.関数を使うといいでしょう。

test_df = transform(test_df,
                    :Column2 =>
                        (x -> Date.(string.(x),
                                    dateformat"yyyymmdd")) => :z)

Dateとstringの後ろに.をつけて，複数要素それぞれに関数を適用しています。

あとおまけですが，おそらくCSVファイルからの読み込みのデータと思います。

指定列をDateで読み込んでDataFrameにする方法は次のような感じで可能と思います。
次の例では2列目をDate指定で読み込み，formatも別に指定しています。

using Dates
using CSV
using DataFrames

data="""
9843,19960215,1,1.2,0.83333
6899,19960326,1,1.1,0.90909
7482,19960326,1,1.3,0.76923
7483,19960326,1,1.3,0.76923
"""
test_df = CSV.File(IOBuffer(data); dateformat="yyyymmdd", header=false,
                   types=Dict(1=>Int64, 2=>Date, 3=>Int64,
                              4=>Float64, 5=>Float64)) |> DataFrame

Comments

[akirayoshimura]

回答いただきありがとうございます。
.関数すっかり忘れていました！お教えいただき大変勉強になりました。
またCSV読み込み時の対処は考えてもみませんでした！
回答以上に勉強させていただきました、ありがとうございます。

Answer 2

パラメータ x にカラム全体の値が渡されていますので、ByRow を使って行毎に変換を行う様にします。

test_df = transform(test_df, :Column2 => ByRow(x -> Date(string(x), dateformat"yyyymmdd")) => :z)
print(test_df)

Comments

[akirayoshimura]

回答いただきありがとうございます！
なるほどそれはエラーにもなりますね。
ByRow初心者である僕にも理解しやすく大変助かりました。