dfのgroupbyで調整平均を使いたい

Question

実現したいこと

pythonでデータの集計を行っています。
商品名列,店舗所在地列でgroupbyして、価格の平均値を求めたいです。
その際に下位5%と上位5%を除いた調整平均を行いたいです。

SciPyを使えば簡単にできそうですが、どうやって使えばいいか分かりません。

scipy.stats.trim_mean(df, 0.05)

データセット

日付	店舗所在地	商品列	価格
0301	東京	バナナ	100
0302	千葉	バナナ	70
0302	大阪	バナナ	85
0301	神戸	バナナ	80
0302	東京	ブドウ	90
0301	大阪	みかん	89
0302	神戸	ブドウ	78
0302	千葉	みかん	60
0301	千葉	みかん	90
0302	東京	ブドウ	88

データセットは上記みたいな感じです。

商品名列,店舗所在地列でgroupbyして、価格の調整平均値を求めたいです。
よろしくお願いいたします。

Answer 1

print(df.groupby(['商品名', '店舗所在地'])['価格'].apply(scipy.stats.trim_mean, 0.05))