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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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2次元配列に含まれるテキスト行のみを探索して削除したい

katamalix

総合スコア30

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2023/01/25 09:09

編集2023/01/25 13:01

前提

以下の配列を取扱っております。

Python

1l = 2[["1", "2", "3"], 3 ["4", "5", "6"], 4 ["a", "b", "c"], 5 ["7", "8", "9"] 6]

実現したいこと

配列lに含まれる["a", "b", "c"]を除去して、数値だけの配列としたいです。

試したこと

「各行1列目に数字以外が来たら、その行は数値以外が格納されているとして削除する」といった判定をしようと思い、以下の記述としました。

Python

1del_idx = [] #邪魔な文字列の位置を格納するためのリスト 2for i in range(len(l)): 3 if l[i][0].isnumeric() == False: 4del_idx.append(i) 5for i in del_idx: #数値以外を削除 6 l.pop(i)

しかし、あまりにも冗長な記述となっているため、より簡潔な記述方法などあればアドバイス頂きたいです。

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TakaiY

2023/01/25 10:00

うまくいかなかったときのものでいいので、作ったコードを提示してください。 何かアドバイスできると思います。
katamalix

2023/01/25 10:20

コメントありがとうございます。 「各行1列目に数字以外が来たら、その行は数値以外が格納されているとして削除する」といった判定をしようと思い、以下の記述としました。 del_idx = [] #邪魔な文字列の位置を格納するためのリスト for i in range(len(l)): if l[i][0].isnumeric() == False: del_idx.append(i) for i in del_idx: #数値以外を削除 l.pop(i) しかしあまりにも冗長であるし、汎用性が低いと思いスマートに記述できないか考えておりました。
TakaiY

2023/01/25 11:25

ここは、質問についてのコメントを書くところですから、回答は質問を編集して追記しましょう。 コードのインデントも保存されませんし。
katamalix

2023/01/25 12:59

大変失礼いたしました。追記します。
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回答2

0

BA出ていますが、コメントします。

条件に合わないものを削除ということではなく、合うものを抽出という観点で作れば、通常の機能だけですっきり書けますよ。

python

1new_l = [] 2for r in l: 3 if r[0].isnumeric(): 4 new_l.append(r)

投稿2023/01/25 12:38

TakaiY

総合スコア12743

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katamalix

2023/01/25 13:02

コメントありがとうございます。 「削除」というところに気を使いすぎていたことに気が付きました。 参考にさせて頂きます。
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0

ベストアンサー

more_itertools.filter_except を使う場合。

python

1from more_itertools import filter_except 2from pprint import pprint 3 4l = \ 5[["1", "2", "3"], 6 ["4", "5", "6"], 7 ["a", "b", "c"], 8 ["7", "8", "9"], 9 ["0", "d", "e"], 10] 11 12m = [*filter(bool, [[*filter_except(float, r, ValueError)] for r in l])] 13pprint(m, width=20) 14 15# [['1', '2', '3'], 16# ['4', '5', '6'], 17# ['7', '8', '9'], 18# ['0']]

投稿2023/01/25 09:56

melian

総合スコア19703

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katamalix

2023/01/25 10:04

ありがとうございます。このようにスマートに記述できることに感動しております。 more_itertoolsについて勉強してみます。
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