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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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excelから抽出した値を行列にする方法

otumi

総合スコア1

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2022/09/01 21:43

前提

python初学者です

Excelの値を用いて極座標グラフを複数作成しようと考えています.

Excelから値を抽出した際「Unnamed」という文が付いてしまい値として認識できません.

実現したいこと

Excelから値を抽出し1×48行列にしたいです.

発生している問題・エラーメッセージ

ValueError Traceback (most recent call last) <ipython-input-89-d600fd3bb690> in <module> 14 fig = plt.figure(figsize=(6, 6)) 15 ax = fig.add_subplot(111, projection="polar") ---> 16 ax.plot(theta, r, "s",markersize=8,markerfacecolor="w",markeredgecolor="k") 17 18 ax.set_yticklabels([]) 2 frames /usr/local/lib/python3.7/dist-packages/matplotlib/axes/_base.py in _plot_args(self, tup, kwargs) 340 341 if x.shape[0] != y.shape[0]: --> 342 raise ValueError(f"x and y must have same first dimension, but " 343 f"have shapes {x.shape} and {y.shape}") 344 if x.ndim > 2 or y.ndim > 2: ValueError: x and y must have same first dimension, but have shapes (2, 49) and (49,)

該当のソースコード

python

1import numpy as np 2import matplotlib.pyplot as plt 3from google.colab import files 4import pandas as pd 5import openpyxl 6 7df_test=pd.read_excel("test.xlsx",index_col="name") 8a=df_test.loc["theta"] 9b=df_test.loc["r_1"] 10 11r=a 12theta=b 13 14fig = plt.figure(figsize=(6, 6)) 15ax = fig.add_subplot(111, projection="polar") 16ax.plot(theta, r, "s",markersize=8,markerfacecolor="w",markeredgecolor="k") 17 18ax.set_yticklabels([]) 19plt.savefig("fig_test.png") 20files.download("fig_test.png") 21plt.show()

試したこと

index_colをheader=Noneにしてみたりしたのですがうまくいきませんでした.

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

使っているexcelファイルです.
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1tpnAR4mJ9S-YHEiNVdmddsVfLcTcq15l/edit?usp=sharing&ouid=117538732398343001316&rtpof=true&sd=true

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回答1

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ベストアンサー

下の方にある「伸縮」などを含んだ行も読み込んでいるので、意図しないデータになっています。
df_test=pd.read_excel("test.xlsx",index_col="name", nrows=7)のようにnrowsで必要な行だけ読み込めばよいです。
イメージ説明

投稿2022/09/02 04:47

can110

総合スコア38234

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otumi

2022/09/04 08:12

実行できました.ありがとうございました.
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