YOLOv5クラスを既存のものに追加したい

Question

前提・実現したいこと

python3.8を使用しています

現在、以下のサイトを参考にYolov5のカスタムデータセットを作成しました。
(https://qiita.com/enya314/items/1bd053d6a81a156ff814)
(https://github.com/ultralytics/yolov5)　
しかし、既存のクラス８0に足されるわけではなく、新たに学習した１つのクラスしか認識できません。
この場合、既存のデータともに新しく学習するデータを一緒に学習すれば81クラスとなると安易に考えてしまうのですが既存80クラスのデータを集めるのも大変だなと思ってしまいます。
未熟ながら調べてみると、転移学習やfinetuningなどの方法が出てきますが、これも新たなデータを学習する際に効率よくできるものであって既存のものに追加するといった印象は受けません。
そこで、既存データ80クラスのデータを引き続きつつ、新たなデータを追加できる方法はございますでしょうか。
また、そのような方法をご教示いただけないでしょうか。
よろしくお願いいたします。