ファイル名にクエリに入れた値を自動で入力したい

Question

前提・実現したいこと

以下のコードにおいて、下から4番目でPlayerを”Player1”に限定しています。
df_player = dfx.query('Player=="Player1"')

csvへのエクスポートのところで、
df_player.to_csv("C:/Users/DELL/Downloads/Player1.csv")
とファイル名を手動で指定していますが、このファイル名指定を
クエリに入れた値が自動で入力されるようにするにはどうすればよいでしょうか？

ご教授の程、よろしくお願いいたします。

ソースコード

import pandas as pd
import numpy as np
from scipy.stats import variation
pd.options.display.float_format="{:.1f}".format
start,end = "2021/4/1","2021/4/30"
dates = pd.date_range(start=start,end=end,freq="D")
players = [f"Player{i}"for i in range(1,6)]

N = 200
dates = np.random.choice(dates,size=N)
dates.sort()
players=np.random.choice(players,size=N)

df = pd.DataFrame({
        "Date": dates,
      "Player": players,
       "Speed": np.random.sample(N) * 100.0,
       "Angle": np.random.sample(N) * 40.0 - 20.0,
  "Efficiency": np.random.sample(N) * 100.0,
})

def percentile(n):
    def percentile_(x):
        return np.percentile(x, n)
    percentile_.__name__ = '%sth' % n
    return percentile_

dfx = df.groupby(["Player"]).agg({
               "Player":"count",
     "Speed":[np.mean,percentile(90),np.max,lambda x: np.std(x),np.min,variation],
   "Angle":[np.mean,np.std],
   "Efficiency":[np.mean],
   })
#select Player
df_player = dfx.query('Player=="Player1"')
print(df_player)
#export
df_player.to_csv("C:/Users/DELL/Downloads/Player1.csv")

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

VSCode、python3.9

Answer 1

別解として。

#export
#df_player.to_csv("C:/Users/DELL/Downloads/Player1.csv")
df_player.to_csv(f"C:/Users/DELL/Downloads/{df_player.index[0]}.csv")

Comments

[8960]

ありがとうございます！

Answer 2

やりたいことは、たぶん以下でできるでしょう。

#select Player
player = 'Player1'
df_player = dfx.query('Player=="Player1"')
print(df_player)
#export
df_player.to_csv(f"C:/Users/DELL/Downloads/{player}.csv")

Comments

[8960]

ありがとうございました。おかげさまでf{}の使い方を理解することが出来ました。
手動で入力する枠を1つにしたかったので

#select Player
player = "Player2"
df_player = dfx.query(f'Player=="{player}"')
print(df_player)
#export
df_player.to_csv(f"C:/Users/DELL/Downloads/{player}.csv")

とクエリ行も少しだけ変更しました。
ありがとうございました。