Q&A
df2['decil_score'] = df2['decil_value'].rank(ascending=False).astype(int).apply(lambda x: f'グループ{x}')``
decil_value ではなく、TotalPrice でランク付けするのではないでしょうか？
同じデータのまとまり（decil_score）ごとに「データ1」「データ2」…と名前を付けたいのですが、なぜか「データ217」から始まり、「データ4122」などが出てきてしまいました。
今調べているのですが、解決方法が分からない為、どなたかご教授頂けませんでしょうか？
？
#今回使うデータセットA df = A #同じCustomerIDを持つ場合、その和をとる df1 = df[['CustomerID', 'TotalPrice']].groupby('CustomerID').sum() #和（TotalPrice）を降順に並べる df2 = df1.sort_values(by='TotalPrice', ascending=False).reset_index() #降順に並んだTotalPriceをn個（今回はn=10）のグループに分ける df2['decil_value'] = pd.qcut(df2['TotalPrice'], 10, duplicates = 'drop') #それぞれのグループごとに、値が大きい順から「グループ1」「グループ2」…「グループn」としたい df2['decil_score'] = df2['decil_value'].rank(ascending=False).astype(int).apply(lambda x: f'グループ{x}')``
実は、こちら側の事情で、この段階でTotalPriceによるランク付けを避けたいのです…
decil_valueの該当範囲が大きい順に、「グループ1」…「グループn」というラベル付けを、（同じ範囲に属する場合は、同じグループ名になるように）する方法などはご存じでしょうか…？
そのラベル付けをした後、同じグループ名でgroupbyを利用し、TotalPriceの和を出したいと思っていまして…
※現段階でTotalPriceでランク付けをすると、分割のnに関係なく、「グループ1」から「グループ4322」（4322は今回のデータ数）が出てしまうためです
はい、了解です。
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ベストアンサー
python
1#降順に並んだTotalPriceをn個（今回はn=10）のグループに分ける 2df2['decil_value'] = pd.qcut(df2['TotalPrice'], 10, duplicates = 'drop') 3categories = df2['decil_value'].cat.categories.sort_values(ascending=False) 4categories = dict(zip(categories, [f'グループ{i+1}' for i in range(len(categories))])) 5 6#それぞれのグループごとに、値が大きい順から「グループ1」「グループ2」…「グループn」としたい 7df2['decil_score'] = df2['decil_value'].map(categories) 8 9print(df2) 10 11# 12 CustomerID TotalPrice decil_value decil_score 130 6 52862 (38281.0, 52862.0] グループ1 141 45 47955 (38281.0, 52862.0] グループ1 152 31 47198 (38281.0, 52862.0] グループ1 163 11 40756 (38281.0, 52862.0] グループ1 174 47 39121 (38281.0, 52862.0] グループ1 185 20 37441 (28059.0, 38281.0] グループ2 196 32 36439 (28059.0, 38281.0] グループ2 207 40 35210 (28059.0, 38281.0] グループ2 218 12 32759 (28059.0, 38281.0] グループ2 229 48 28059 (25016.0, 28059.0] グループ3 2310 3 26879 (25016.0, 28059.0] グループ3 2411 13 25663 (25016.0, 28059.0] グループ3 2512 15 25361 (25016.0, 28059.0] グループ3 2613 23 25166 (25016.0, 28059.0] グループ3 2714 19 24866 (22805.0, 25016.0] グループ4 2815 44 24640 (22805.0, 25016.0] グループ4 29 : 30 3132 18 11721 (8704.0, 12052.5] グループ8 3233 49 11347 (8704.0, 12052.5] グループ8 3334 7 11223 (8704.0, 12052.5] グループ8 3435 29 10425 (8704.0, 12052.5] グループ8 3536 17 8704 (6101.5, 8704.0] グループ9 3637 41 8255 (6101.5, 8704.0] グループ9 3738 27 6522 (6101.5, 8704.0] グループ9 3839 37 6437 (6101.5, 8704.0] グループ9 3940 42 6313 (6101.5, 8704.0] グループ9 4041 14 5890 (129.999, 6101.5] グループ10 4142 2 3708 (129.999, 6101.5] グループ10 4243 16 2196 (129.999, 6101.5] グループ10 4344 38 548 (129.999, 6101.5] グループ10 4445 1 130 (129.999, 6101.5] グループ10
投稿2022/05/21 06:58
総合スコア19714
これまでの自分の諸々の質問に、丁寧に回答してくださりありがとうございました。
おかげで、（宿題みたいなもの）を無事正解まで持っていくことができました。
本当に助かりました！ありがとうございました！
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