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2020/12/30 11:31

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tiitoi
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  pandas のデータは内部的には numpy を使って保持しています。
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- pandas で文字列を表現する場合、numpy の object 型を使ってデータを保持します。
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+ pandas で文字列を表現する場合、Python オブジェクトのポインタを表す numpy の object 型を使します。
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  pandas のデータは内部的には numpy を使って保持しています。
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- numpyは固定長でない文字列を保持する場合、numpy 独自の型ではなく、そのオブジェクトのポインタを保持するようになっています。
41
+ pandas で文字列を表現する場合、numpy の object を使ってデータを保持ます。
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+
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+
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+
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+ [Data type objects (dtype) — NumPy v1.19 Manual](https://numpy.org/doc/stable/reference/arrays.dtypes.html)
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  pandas のデータは内部的には numpy を使って保持しています。
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- numpy では文字列のような固定長でないを保持する場合は、numpy 独自の型ではなく、そのオブジェクトのポインタを保持するようになっています。
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+ numpy では固定長でない文字列を保持する場合は、numpy 独自の型ではなく、そのオブジェクトのポインタを保持するようになっています。
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