回答編集履歴
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@@ -16,21 +16,19 @@
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self.backbone_type = backbone_type
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self.
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if self.backbone_type == "ResNet50":
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models.
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self.model = models._utils.IntermediateLayerGetter(
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models.resnet50(), {"layer1": 2, "layer2": 3, "layer3": 4}
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)
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)
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def forward(self, x):
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if self.backbone_type == "ResNet50":
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return self.model(x)
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test
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@@ -143,3 +143,11 @@
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to("cuda") や cuda() は nn.Module 内の子の nn.Module を GPU に転送するというものですが、そもそも子として認識されていない nn.Module は転送されないままということになります。
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質問のコードだと models._utils.IntermediateLayerGetter() の返り値を `__init__()` 内で属性として定義していなかったので、子として認識されておらず、`cuda()` を実行しても GPU に転送されないままとなっています。
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コードを読むと、nn.module 周りがどのように実現されているかがわかります。
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[torch.nn.modules.module — PyTorch 1.6.0 documentation](https://pytorch.org/docs/stable/_modules/torch/nn/modules/module.html#Module.children)
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