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最後に (2, 1) と (2, 2) の2次元配列を axis=a の方向で結合します。
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今回は a=1 なので、横方向に結合されます。
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## 追記
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c の役割は簡単にいうと、次元数が b 未満の場合、どこに位置を挿入するかを制御します。
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[numpy - 配列の結合、分割、要素の追加、削除](http://pynote.hatenablog.com/entry/numpy-concat-split-arrays#%E7%B5%90%E5%90%88%E6%96%B9%E6%B3%95%E3%82%92%E6%8C%87%E5%AE%9A%E3%81%99%E3%82%8B)
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> この文も読んだのですが'b' 'c'のところの意味がわかりませんでした。
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x = np.array([1, 2])
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y = np.array([[5, 6],
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[8, 9]])
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z = np.r_['1,2,0', x, y]
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print(z)
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# [[1 5 6]
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# [2 8 9]]
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x は1次元配列、y は2次元配列です。
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x = np.array([1, 2])
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y = np.array([[5, 6],
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[8, 9]])
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# x, y の次元
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print(x.ndim) # 1次元配列
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print(y.ndim) # 2次元配列
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# x, y の形状
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print(x.shape) # 形状 (2,)
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print(y.shape) # 形状 (2, 2)
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b=2 が指定されているので、2次元未満の配列 x は結合前にサイズ1の次元を挿入して2次元配列にします。
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この際にどの位置に挿入するかですが、axis=0 が axis=c の位置にくるよう挿入します。
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今回の場合、c=0 なので、後ろに挿入することになり、(2, 1) となります。
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```python
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x = np.array([[1], [2]]) # 形状が (2, 1)
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y = np.array([[5, 6],
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[8, 9]])
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最後に (2, 1) と (2, 2) の2次元配列を axis=a の方向で結合します。
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今回は a=1 なので、横方向に結合されます。
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