回答編集履歴
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**大量なデータは**適切な分割をする事で早くなります。
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**大量なデータは**適切な分割をする事で早くなります。
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特徴的なものとして**パーティショニング**が挙げられます。
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特にpostgresはテーブルを構造体で管理し、物理テーブルをパーティショニング単位で分割しています。
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特にpostgresは、テーブルを構造体で管理し、物理テーブルをパーティショニング単位で分割しています。
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[パーティショニング : 用途と利点](https://lets.postgresql.jp/documents/technical/partitioning/1)
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**大量なデータは**分割する
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**大量なデータは**適切な分割をする事で早くなります。特徴的なものとして**パーティショニング**が挙げられます。
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特にpostgresはテーブルを構造体で管理し、物理テーブルをパーティショニング単位で分割しています。
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推敲
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分割することで早くなります。それがパーティショニングです。
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**大量なデータは**分割することで早くなります。それが**パーティショニング**です。
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特にpostgresはテーブルを構造体で管理し、物理テーブルをパーティショニング単位で分割しています。
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追記
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分割することで早くなります。それがパーティショニングです。
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特にpostgresはテーブルを構造体で管理し、物理テーブルをパーティショニング単位で分割しています。
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[パーティショニング : 用途と利点](https://lets.postgresql.jp/documents/technical/partitioning/1)
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> パーティショニングの利点
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> データを分割することで性能面や管理面に利点があります。特にデータベースのサイズがサーバの搭載メモリよりも大きい場合に効果が期待できます。
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> パーティショニングの欠点
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> PostgreSQL はパーティショニング専用の組み込み機能を持たず、複数のテーブル／継承／CHECK 制約などを組み合わせて実現しています。それが災いし、パーティショニングを行うと性能や機能が低下する場合があります。回避方法は多くの場合、個々のパーティションを指定したSQLを書くことです。
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但し、アクセスが集中せずランダムになるようなパーティション単位だと逆に遅くなります。
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追記
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[パーティショニング : 用途と利点](https://lets.postgresql.jp/documents/technical/partitioning/1)
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特にpostgresはテーブルを構造体で管理し、物理テーブルをパーティショニング単位で分割しています。
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但し、アクセスが集中せずランダムになるようなパーティション単位だと逆に遅くなります。
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