回答編集履歴
3
データ分析コードを追記
test
CHANGED
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@@ -100,6 +100,12 @@
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100
100
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101
101
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102
102
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103
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+
テストデータでの検証結果
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104
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+
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105
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+
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106
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+
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107
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+
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108
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+
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103
109
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以下、行数２千万、名称種類３０万、コード種類２０万で試した結果です。
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104
110
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105
111
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Corei7搭載機で約５分。まあ我慢できるレベルかと。
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@@ -154,6 +160,12 @@
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154
160
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155
161
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156
162
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163
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+
テストデータ作成コード
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164
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+
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165
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+
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166
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+
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167
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+
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168
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+
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157
169
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なお、サンプルデータは以下のコードで作成しました。
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158
170
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159
171
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```Python
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@@ -193,3 +205,105 @@
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193
205
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print(ROW,NAME,CODE)
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194
206
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195
207
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```
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208
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+
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209
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+
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210
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+
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+
データ分析コード
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212
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+
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213
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+
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+
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215
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+
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216
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+
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217
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+
ついでに、データファイルの分析をおこなうコードを作成しました。
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218
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+
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219
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+
行数や名称,コード(種類)数、名称,コード文字長の最小、最大、平均を出力します。
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220
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+
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221
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+
```Python
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222
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+
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223
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+
# データの分析
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224
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+
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225
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+
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226
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+
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227
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+
# 文字列の最小、最大、合計を保持
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228
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+
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229
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+
def get_len_info( s, mm):
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230
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+
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231
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+
s_len = len(s)
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232
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+
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233
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+
mm[2] += s_len
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234
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+
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235
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+
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236
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+
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237
|
+
if s_len < mm[0]:
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238
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+
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239
|
+
mm[0] = s_len
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240
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+
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241
|
+
if s_len > mm[1]:
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242
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+
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243
|
+
mm[1] = s_len
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244
|
+
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245
|
+
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246
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+
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247
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+
# 行 0=名称, 1=コード
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248
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+
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249
|
+
# 列 0=最小, 1=最大, 2=合計
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250
|
+
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251
|
+
len_info = [[99999,-1,0],[99999,-1,0]]
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252
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+
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253
|
+
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254
|
+
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255
|
+
row_cnt,name_set,code_set = 0,set(),set()
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256
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+
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257
|
+
with open('data.csv','r') as f:
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258
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+
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259
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+
line = f.readline().strip()
|
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260
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+
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261
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+
while line:
|
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262
|
+
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263
|
+
line = line.split()
|
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264
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+
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265
|
+
name,code = line[0],line[1]
|
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266
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+
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267
|
+
line = f.readline().strip()
|
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268
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+
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269
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+
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270
|
+
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271
|
+
name_set.add(name)
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272
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+
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273
|
+
code_set.add(code)
|
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274
|
+
|
|
275
|
+
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276
|
+
|
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277
|
+
# 文字列長の最小、最大、合計を保持
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278
|
+
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279
|
+
get_len_info(name,len_info[0])
|
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280
|
+
|
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281
|
+
get_len_info(code,len_info[1])
|
|
282
|
+
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|
283
|
+
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|
284
|
+
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285
|
+
row_cnt += 1
|
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286
|
+
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|
287
|
+
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|
288
|
+
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289
|
+
name_cnt,code_cnt = len(name_set),len(code_set)
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290
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+
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291
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+
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292
|
+
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293
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+
print('行数[{}] 名称(種類)数[{}] コード(種類)数[{}]'.format(row_cnt,name_cnt,code_cnt))
|
|
294
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+
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|
295
|
+
print('名称長 最小[{:.0f}] 最大[{:.0f}] 平均[{:.2f}]'.format( len_info[0][0], len_info[0][1], len_info[0][2]/row_cnt))
|
|
296
|
+
|
|
297
|
+
print('コド長 最小[{:.0f}] 最大[{:.0f}] 平均[{:.2f}]'.format( len_info[1][0], len_info[1][1], len_info[1][2]/row_cnt))
|
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298
|
+
|
|
299
|
+
"""
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|
300
|
+
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301
|
+
行数[19996722] 名称(種類)数[300000] コード(種類)数[200000]
|
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302
|
+
|
|
303
|
+
名称長 最小[5] 最大[10] 平均[9.63]
|
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304
|
+
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305
|
+
コド長 最小[5] 最大[10] 平均[9.44]
|
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306
|
+
|
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307
|
+
"""
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308
|
+
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309
|
+
```
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2
コード追記
test
CHANGED
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@@ -5,6 +5,98 @@
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5
5
|
提示されているりんご～豆のテストデータにて結果は正しかったので、自信ありませんが大丈夫と思います。多分。
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6
6
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7
7
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ポイントとしては、行毎にファイルを読み込むことでメモリを節約しています。
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8
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+
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9
|
+
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10
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+
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11
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+
```Python
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12
|
+
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13
|
+
import time
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14
|
+
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15
|
+
# コード、名称毎に数え上げ
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16
|
+
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17
|
+
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18
|
+
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19
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+
dic_cnt = {}# コード毎、名称毎に個数を保持する２重辞書
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20
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+
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21
|
+
# {コード:{名称:個数, ...}, ...}
|
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22
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+
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23
|
+
prev = time.time()
|
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24
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+
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25
|
+
with open('data.csv','r') as f:
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26
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+
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27
|
+
line = f.readline().strip()
|
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28
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+
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29
|
+
while line:
|
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30
|
+
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31
|
+
line = line.split()
|
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32
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+
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33
|
+
name,code = line[0],line[1]
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34
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+
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35
|
+
line = f.readline().strip()
|
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36
|
+
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37
|
+
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38
|
+
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39
|
+
# 始めて出現したコード -> 登録
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40
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+
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41
|
+
if code not in dic_cnt:
|
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42
|
+
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43
|
+
dic_cnt[code] = {}
|
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44
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+
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45
|
+
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46
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+
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47
|
+
# 初めて出現した名称 -> 登録
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48
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+
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49
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+
if name not in dic_cnt[code]:
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50
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+
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51
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+
dic_cnt[code][name] = 0
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52
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+
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53
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+
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54
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+
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55
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+
# 既存の名前の個数をインクリメント
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56
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+
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57
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+
for name,count in dic_cnt[code].items():
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58
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+
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59
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+
dic_cnt[code][name] += 1
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60
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+
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61
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+
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62
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+
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63
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+
print('counting done.{:.2f}sec'.format(time.time()-prev))
|
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64
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+
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65
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+
prev = time.time()
|
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66
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+
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67
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+
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68
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+
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69
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+
# 名称毎に集計
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70
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+
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71
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+
dic_ret = {}
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72
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+
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73
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+
for v in dic_cnt.values():
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74
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+
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75
|
+
for name,cnt in v.items():
|
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76
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+
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77
|
+
if name not in dic_ret:
|
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78
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+
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79
|
+
dic_ret[name] = 0
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80
|
+
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81
|
+
dic_ret[name] += cnt
|
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82
|
+
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|
83
|
+
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84
|
+
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85
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+
# 結果ファイル出力
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86
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+
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87
|
+
with open('ret.csv','w') as f:
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88
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+
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89
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+
for name,cnt in dic_ret.items():
|
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90
|
+
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91
|
+
f.write('{} {}\n'.format(name,cnt))
|
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92
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+
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|
93
|
+
|
|
94
|
+
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95
|
+
print('sum up done.{:.2f}sec'.format(time.time()-prev))
|
|
96
|
+
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97
|
+
prev = time.time()
|
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98
|
+
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99
|
+
```
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|
8
100
|
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|
9
101
|
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|
10
102
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|
1
修正
test
CHANGED
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@@ -18,9 +18,9 @@
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18
18
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19
19
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20
20
|
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21
|
-
実行結果
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|
21
|
+
以下、実行結果
|
|
22
22
|
|
|
23
|
-
```
|
|
23
|
+
```
|
|
24
24
|
|
|
25
25
|
counting done.310.84sec
|
|
26
26
|
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|
@@ -30,9 +30,9 @@
|
|
|
30
30
|
|
|
31
31
|
|
|
32
32
|
|
|
33
|
-
data.csv
|
|
33
|
+
以下、入力データ data.csv 約420MB
|
|
34
34
|
|
|
35
|
-
```
|
|
35
|
+
```
|
|
36
36
|
|
|
37
37
|
name27454 code70170
|
|
38
38
|
|
|
@@ -46,9 +46,9 @@
|
|
|
46
46
|
|
|
47
47
|
|
|
48
48
|
|
|
49
|
-
ret.csv
|
|
49
|
+
以下、結果データ ret.csv 約5MB
|
|
50
50
|
|
|
51
|
-
```
|
|
51
|
+
```
|
|
52
52
|
|
|
53
53
|
name210822 4235
|
|
54
54
|
|