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というか、ご提示のコードでtry-exceptを使う意味ってあるんでしょうか。
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コメントを受けて
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一周目だけ別のフローを通してやれば良いのです。
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```Python
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import glob
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# 本当は目的に応じてもっと適切な命名が必要
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def read_data(file_name):
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mat = scipy.io.loadmat(file_name)
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return mat['A'], mat['B']
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conds = [条件のリスト]
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file_names = glob.glob('*')
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for cond in conds:
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it = filter(lambda f: cond in f, file_names)
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data, B = read_data(next(it))
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for file_name in it:
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data = np.append(
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data, read_data(file_name)[0], axis=0
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data = np.mean(data, 0)
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plt.plot(A, B)
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試していないのでバグを仕込んでいるかもしれません。悪しからず。
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単にtry-exceptを使うとこのような例外も全て捕捉されてしまいます。
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もうちょっと拾う例外を限定的にした方が良いでしょう。
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というか、ご提示のコードでtry-exceptを使う意味ってあるんでしょうか。
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