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@@ -62,7 +62,11 @@
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全体像があまり見えてませんが、思いつくのが3点ほど。
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-
a, cv2.adaptiveThresholdのパラメータを微調整する。
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+
a, `cv2.adaptiveThreshold`のパラメータを微調整する。
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> th1 = cv2.adaptiveThreshold(gray,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,\
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@@ -70,7 +74,9 @@
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-
パラメータが11,2ですが、25,10ならこ
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パラメータがBlockSizeが11,cが2ですが、BlockSize:25,c:10ならこのようになります。
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**※ガウシアンフィルタ処理適用前**
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@@ -90,7 +96,7 @@
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b, `cv2.inRange`と`cv2.bitwise_and`を使って白線以外の
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+
b, `cv2.inRange`と`cv2.bitwise_and`を使って白線以外の色をマスキングする。
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◇参考情報
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[opencvで画像の切り抜き](https://teratail.com/questions/129873)
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> これが限界なのでしょうか。
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a, cv2.adaptiveThresholdのパラメータを微調整する。
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> th1 = cv2.adaptiveThreshold(gray,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,\
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cv2.THRESH_BINARY,11,2)
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パラメータが11,2ですが、25,10ならこんな感じです。
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**※ガウシアンフィルタ処理適用前**
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25,10
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◇参考情報
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[AdaptiveThresholdSimulator](https://github.com/umyuu/AdaptiveThresholdSimulator)
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b, `cv2.inRange`と`cv2.bitwise_and`を使って白線以外の画像をマスキングする。
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c, findContoursのオプションを調整する。
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◇参考情報
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[【OpenCV; Python】findcontours関数のまとめ](https://qiita.com/anyamaru/items/fd3d894966a98098376c)
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あと質問文のソースコード部分はcodeタグで囲ってくださいな。
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回答としてはNoです。
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+
回答としてはNoです。
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Noな理由は[contourArea](https://docs.opencv.org/3.4/d3/dc0/group__imgproc__shape.html#ga2c759ed9f497d4a618048a2f56dc97f1)は4点の座標を渡せば計算してくれます。
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@@ -28,7 +28,7 @@
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+
動作確認してませんが
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```Python
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> 面積計算の処理では
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> contours,hierarchy = cv2.findContours(thresh, 1, 2)
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> の関数でしか対応してないのでしょうか。
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回答としてはNoです。でも質問者さんがやりたい事を想定するとYesです。
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Noな理由は[contourArea](https://docs.opencv.org/3.4/d3/dc0/group__imgproc__shape.html#ga2c759ed9f497d4a618048a2f56dc97f1)は4点の座標を渡せば計算してくれます。
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@@ -20,8 +28,6 @@
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Yesの理由は動作確認してませんが、こんな感じのソースです。
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```Python
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cv2.drawContours(edges, c, -1, (0, 0, 255), cv2.CHAIN_APPROX_TC89_L1)
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```
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