回答編集履歴
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@@ -1,3 +1,11 @@
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ついでに最後の行はdummy_na=Falseの時もありました。
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'a'も'b'も含まれていないので[0,0]でした。
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LabelEncoderと同等の働きをするものなんですね。
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NaNのデータも1つのカテゴリとして扱うかどうかの違いです。
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例えばアンケートで未回答の場合NaNと入力されたとして、未回答であることも一つの情報として扱いたいことがあるので。
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