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補足

2017/10/30 04:55

投稿

mkgrei
mkgrei

スコア8560

test CHANGED
@@ -15,3 +15,53 @@
15
15
  パラメータに対して学習できるかどうかが繊細に関わってくるので、
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16
 
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  コードがないとなんとも言えないですね。
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+
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+
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+
21
+ ---
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+
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+ 以下追記
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+
25
+ ソースコードを変更せずに、指示通りデータを準備すると普通に学習できます。
26
+
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+ おそらく、フォルダの構造が正しくありません。
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+
29
+ dogとcat以外のラベルがフォルダがtrainもしくはvalidationに存在するかと思われます。
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+
31
+
32
+
33
+ ```
34
+
35
+ Found 2222 images belonging to 2 classes.
36
+
37
+ Found 2222 images belonging to 2 classes.
38
+
39
+ Epoch 1/50
40
+
41
+ 125/125 [==============================] - 18s - loss: 0.7156 - acc: 0.5350 - val_loss: 0.6706 - val_acc: 0.6138
42
+
43
+ Epoch 2/50
44
+
45
+ 125/125 [==============================] - 13s - loss: 0.6735 - acc: 0.5964 - val_loss: 0.6512 - val_acc: 0.6112
46
+
47
+ Epoch 3/50
48
+
49
+ 125/125 [==============================] - 13s - loss: 0.6469 - acc: 0.6429 - val_loss: 0.6211 - val_acc: 0.6504
50
+
51
+ Epoch 4/50
52
+
53
+ 125/125 [==============================] - 13s - loss: 0.6253 - acc: 0.6652 - val_loss: 0.6723 - val_acc: 0.5550
54
+
55
+ Epoch 5/50
56
+
57
+ 125/125 [==============================] - 13s - loss: 0.6048 - acc: 0.6859 - val_loss: 0.5641 - val_acc: 0.7137
58
+
59
+ Epoch 6/50
60
+
61
+ 125/125 [==============================] - 12s - loss: 0.6035 - acc: 0.6863 - val_loss: 0.5590 - val_acc: 0.7130
62
+
63
+ Epoch 7/50
64
+
65
+ ...
66
+
67
+ ```