回答編集履歴
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インポート方法について追記
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CHANGED
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@@ -30,21 +30,59 @@
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-
[csvモジュール](https://docs.python.jp/3/library/csv.html)
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+
[csvモジュール](https://docs.python.jp/3/library/csv.html)でCSVデータを読み込み、[defaultdictモジュール](https://docs.python.jp/3/library/collections.html#defaultdict-objects)を使ってデータの集計を行います。
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36
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```python
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38
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-
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39
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+
from collections import defaultdict
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-
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41
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+
import csv
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42
42
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-
'B助': {'チビ', '人見知り'},
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44
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-
'C世': {'マイペース', '人見知り'}
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45
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+
csv_data = """A子,3年,長身,B助
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46
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+
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+
A子,3年,スレンダー,C世
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+
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+
A子,3年,マイペース,D太
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+
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+
A子,3年,泣き虫,D太
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+
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47
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-
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53
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+
B助,2年,静か,A子
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+
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+
B助,2年,チビ,D太
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+
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+
B助,2年,人見知り,D太
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+
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+
C世,3年,マイペース,A子
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+
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+
C世,3年,人見知り,D太"""
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+
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+
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+
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+
persons = defaultdict(set) # 辞書を定義
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+
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+
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+
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+
for row in csv.reader(csv_data.split()):
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+
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+
persons[row[0]].add(row[2]) # 辞書に各個人の特徴を入れていく
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+
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+
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+
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+
"""結果:
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+
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+
defaultdict(<class 'set'>,
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+
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+
{'A子': {'スレンダー', '泣き虫', 'マイペース', '長身'},
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+
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+
'B助': {'人見知り', 'チビ', '静か'},
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+
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83
|
+
'C世': {'人見知り', 'マイペース'}})
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84
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+
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85
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+
"""
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48
86
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49
87
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```
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50
88
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3
コードを修正
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CHANGED
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@@ -86,17 +86,17 @@
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86
86
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87
87
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for p in persons:
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88
88
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89
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-
print(p, end='
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89
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+
print(p, end='')
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90
90
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91
91
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for c in characters:
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92
92
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93
93
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if c in persons[p]:
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94
94
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95
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-
print('○', end='
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95
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+
print(',○', end='')
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96
96
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97
97
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else:
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98
98
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99
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-
print('', end='
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99
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+
print(',', end='')
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100
100
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101
101
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print('')
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102
102
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@@ -104,13 +104,13 @@
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104
104
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105
105
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"""結果:
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106
106
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-
名前,人見知り,
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107
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+
名前,人見知り,スレンダー,チビ,マイペース,泣き虫,長身
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108
108
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109
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-
A子,,
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109
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+
A子,,○,,○,○,○
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110
110
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-
B助,○,○,,,
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111
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+
B助,○,,○,,,
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112
112
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113
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-
C世,○,,,,,
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113
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+
C世,○,,,○,,
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114
114
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|
115
115
|
"""
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116
116
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@@ -118,7 +118,7 @@
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118
118
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119
119
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120
120
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-
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+
余談ですが、このままだとコードが長いので Python の内包表記というテクニックを使うとシンプルに書けます。
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123
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2
誤字修正
test
CHANGED
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@@ -26,7 +26,7 @@
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26
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27
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-
今回、人物:特徴 が 1:n の関係にあり、人物および人物に対する特徴は重複しない（A子さんの特徴は「長身かつ長身」みたいなデータはNG）ので、人物
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+
今回、人物:特徴 が 1:n の関係にあり、人物および人物に対する特徴は重複しない（A子さんの特徴は「長身かつ長身」みたいなデータはNG）ので、人物の辞書(dict型)に特徴の集合(set型)を格納するデータフォーマットにするのが良いと思います。
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31
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32
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誤字修正
test
CHANGED
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@@ -26,7 +26,7 @@
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26
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-
今回、人物:特徴 が 1:n の関係にあり、人物および人物に対する特徴は重複しない（A子さんの特徴は「長身かつ長身」みたいなデータはNG）ので、人物を示す辞書(dict型)に特徴を集合(set型)
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+
今回、人物:特徴 が 1:n の関係にあり、人物および人物に対する特徴は重複しない（A子さんの特徴は「長身かつ長身」みたいなデータはNG）ので、人物を示す辞書(dict型)に特徴を集合(set型)を格納するデータフォーマットにするのが良いと思います。
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