回答編集履歴
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エラーに対する暫定対策の方法を追加
test
CHANGED
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@@ -33,3 +33,33 @@
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df = df.drop_duplicates().reset_index(drop=True)
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```
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**【追記】**
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'machine'データがリストだった場合の暫定対策
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```Python
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for key in data.keys():
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# 'machine'データが文字列以外のときは無視する処理
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if key=='machine' and type(data[key])!=str:
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continue
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df.loc[i,key] = data[key]
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