質問編集履歴
4
修正
test
CHANGED
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File without changes
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test
CHANGED
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@@ -68,7 +68,7 @@
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68
68
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69
69
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df[df['label']==l].plot(x='freq', y='amp', label=l, c=colors[l], ax=ax)
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70
70
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71
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-
#plt.legend(file.split(os.sep)[-3])
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71
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+
#plt.legend(file.split(os.sep)[-3]) #日付ファイルのラベル表記
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72
72
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73
73
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ax.grid(True)
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74
74
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3
更新
test
CHANGED
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File without changes
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test
CHANGED
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@@ -18,11 +18,11 @@
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18
18
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19
19
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```ここに言語を入力
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-
# coding: UTF-8
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-
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import matplotlib.pyplot as plt
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import pandas as pd
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+
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+
import numpy as np
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27
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import os
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@@ -34,21 +34,53 @@
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35
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def GraphSortOverlap():
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36
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-
files = glob.glob("./target.csv")
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+
files = glob.glob("./*/data/target.csv")#*は日付ファイル
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+
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+
N = len(files)
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list =[]
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-
for file in files:
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+
for idx, file in enumerate(files):
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+
# FILE毎にUNIQUEなLABELを追加
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+
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-
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+
df = pd.read_csv(file)
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+
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+
df['label'] = idx
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+
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+
list.append(df)
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45
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df = pd.concat(list)
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+
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+
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+
# LABEL 0～(N-1) に対応したColorリストを生成
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+
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+
colors = plt.cm.jet(np.linspace(0,1,N))
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+
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+
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+
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+
ax = plt.subplot()
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+
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+
# LABEL毎にグラフを描写
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+
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+
for l in range(N):
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+
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-
df.plot(x
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+
df[df['label']==l].plot(x='freq', y='amp', label=l, c=colors[l], ax=ax)
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+
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+
#plt.legend(file.split(os.sep)[-3]) *日付ファイルのラベル表記
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+
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+
ax.grid(True)
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+
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+
plt.ylim([0,250])
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plt.tight_layout()
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plt.show()
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+
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+
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+
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+
GraphSortOverlap()
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53
85
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```
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54
86
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@@ -59,7 +91,3 @@
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59
91
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こちらが複数のデータで正常の出力です。
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92
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61
93
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62
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-
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63
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-
こちらが問題の上記のデータをまとめたものです。
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64
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-
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65
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-
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2
修正
test
CHANGED
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@@ -1 +1 @@
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1
|
-
CSVファイルを結合してグラフ描画について
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1
|
+
python:jupyter notebookにてCSVファイルを結合してグラフ描画について
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test
CHANGED
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@@ -1,12 +1,12 @@
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1
1
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#目的
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2
2
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3
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-
読み込んだ複数のCSVファイルを1つのグラフにまとめて描画したい。
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3
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+
python jupyternotebookにて、読み込んだ複数のCSVファイルを1つのグラフにまとめて描画したいです。
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4
4
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5
5
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6
6
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7
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#問題点
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8
8
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-
下記のプログラムで出力するとグラフの値の数値が異常な数値になります。また、グラフの線の色が一色になり大変見
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9
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+
下記のプログラムで出力するとグラフの値の数値が異常な数値になります。また、グラフの線の色が一色になり大変見づらいです。
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10
10
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11
11
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12
12
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1
画像追加
test
CHANGED
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File without changes
|
test
CHANGED
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@@ -52,14 +52,14 @@
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52
52
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53
53
|
```
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54
54
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-
すみません実行結果の画像は、また後ほど添付します
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-
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56
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57
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#実行結果
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60
58
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-
こちらが複数のデータで
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+
こちらが複数のデータで正常の出力です。
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-
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61
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+
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65
63
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こちらが問題の上記のデータをまとめたものです。
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+
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+
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