質問編集履歴
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複数のリスト内の行列を順番通りに一つのリスト内に格納する方法
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test
CHANGED
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@@ -1,103 +1,117 @@
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1
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+
次のような100個の数値を持つリストが５つあります
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2
2
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3
3
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4
4
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5
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+
リストa１```array([[1],
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6
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+
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7
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+
[2],
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8
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+
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9
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+
[3],
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+
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11
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+
...,
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+
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13
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+
[98],
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+
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+
[99],
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+
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+
[100]], dtype=uint8)```
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+
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+
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+
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+
リストa２```array([[101],
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+
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23
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+
[102],
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24
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+
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25
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+
[103],
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+
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27
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+
...,
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28
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+
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29
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+
[198],
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30
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+
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31
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+
[199],
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32
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+
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+
[200]], dtype=uint8)```
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34
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+
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+
リストa３同様に```201~300```
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36
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+
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37
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+
リストa４同様に```301~400```
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38
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+
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39
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+
リストa５同様に```401~500```
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40
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+
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41
|
+
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42
|
+
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5
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-
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+
このリストa１〜５までの数値を順番通りに、次のように一つのリスト（リストA）内に格納(1~500の行列に)したい場合どのようなやり方があるんでしょうか？
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44
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+
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45
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+
リストA:```array([[1],
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46
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+
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47
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+
[2],
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48
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+
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49
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+
[3],
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50
|
+
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51
|
+
...,
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52
|
+
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53
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+
[498],
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54
|
+
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55
|
+
[499],
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56
|
+
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57
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+
[500]], dtype=uint8)```
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58
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+
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59
|
+
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60
|
+
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+
for文でできたりするのでしょうか？何かいい方法があったら教えていただけないしょうか？
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ファイル名一覧
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-
・checkpoint
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15
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-
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+
また同じ作業を次のようにarrayでない行列に同様に実行する(リストBに順番通りに格納して一つにする)には同じ方法でも良いでしょうか？
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-
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-
・model.ckpt-4693.index
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18
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-
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19
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-
・model.ckpt-4693.meta
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21
69
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22
70
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23
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-
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71
|
+
リストb１```[1,
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24
72
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25
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-
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73
|
+
2,
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26
74
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27
|
-
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75
|
+
3,
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28
76
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29
|
-
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77
|
+
...,
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30
78
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31
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-
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79
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+
99,
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32
80
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-
# Restores from checkpoint
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-
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-
saver.restore(sess, ckpt.model_checkpoint_path)
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-
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-
# Assuming model_checkpoint_path looks something like:
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-
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-
# /my-favorite-path/cifar10_train/model.ckpt-0,
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-
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|
-
# extract global_step from it.
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-
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|
-
global_step = ckpt.model_checkpoint_path.split('/')[-1].split('-')[-1]
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44
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-
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45
|
-
else:
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46
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-
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47
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-
print('No checkpoint file found')
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48
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-
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49
|
-
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81
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+
100]```
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50
82
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51
83
|
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|
52
84
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|
53
|
-
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85
|
+
リストb２```[101,
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54
86
|
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55
|
-
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87
|
+
102,
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56
88
|
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57
|
-
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89
|
+
103,
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58
90
|
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|
59
|
-
|
|
91
|
+
...,
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60
92
|
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61
|
-
|
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93
|
+
199,
|
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62
94
|
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95
|
+
200]```
|
|
96
|
+
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63
|
-
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97
|
+
リストb３同様に```201~300```
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|
98
|
+
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|
99
|
+
リストb４同様に```301~400```
|
|
100
|
+
|
|
101
|
+
リストb５同様に```401~500```
|
|
102
|
+
|
|
103
|
+
リストB内に格納(1~500)
|
|
64
104
|
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65
105
|
|
|
66
106
|
|
|
67
|
-
|
|
107
|
+
リストB:```[1,
|
|
68
108
|
|
|
69
|
-
|
|
109
|
+
2,
|
|
70
110
|
|
|
71
|
-
|
|
111
|
+
3,
|
|
72
112
|
|
|
73
|
-
|
|
113
|
+
...,
|
|
74
114
|
|
|
75
|
-
|
|
115
|
+
499,
|
|
76
116
|
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77
|
-
predictions = sess.run([top_k_op])
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78
|
-
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79
|
-
true_count += np.sum(predictions)
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80
|
-
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81
|
-
step += 1
|
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82
|
-
|
|
83
|
-
|
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84
|
-
|
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85
|
-
# Compute precision @ 1.
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86
|
-
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87
|
-
precision = true_count / total_sample_count
|
|
88
|
-
|
|
89
|
-
print('%s: precision @ 1 = %.3f' % (datetime.now(), precision))
|
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90
|
-
|
|
91
|
-
|
|
92
|
-
|
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93
|
-
except Exception as e: # pylint: disable=broad-except
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94
|
-
|
|
95
|
-
coord.request_stop(e)
|
|
96
|
-
|
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97
|
-
|
|
98
|
-
|
|
99
|
-
coord.request_stop()
|
|
100
|
-
|
|
101
|
-
coord.join(threads, stop_grace_period_secs=10)
|
|
102
|
-
|
|
103
|
-
```
|
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117
|
+
500]```
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