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csvのデータを追加しました。また、出力結果(road,dro)を表示しました。

2020/08/14 02:04

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jury_new
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スコア31

title CHANGED
File without changes
body CHANGED
@@ -50,11 +50,87 @@
50
50
  plt.savefig("population.png")
51
51
  plt.show()
52
52
  ```
53
+ ```python
54
+ 1 2 3 4 5 ... 65 66 67 68 69
55
+ 0 ...
56
+ 1 東京都昼間人口の予測 ...
57
+ 2 ...
58
+ 3 ...
59
+ 4 ...
60
+ 5 ...
61
+ ... ... .. ... .. ... ... .. .. .. .. ..
62
+ 1160 2040 1 11000 3 (通学地)埼玉県 ...
63
+ 1161 2040 1 12000 3 (通学地)千葉県 ...
64
+ 1162 2040 1 14000 3 (通学地)神奈川県 ...
65
+ 1163 2040 1 99000 3 (通学地)他の道府県 ...
66
+ 1164 2040 0 99999 3 通学地別常住人口(総数) ...
67
+
68
+ [1164 rows x 69 columns]
69
+ 1 東京都昼間人口の予測 ...
70
+ 2 ...
71
+ 3 ...
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+ 4 ...
73
+ 5 ...
74
+ 6 ...
75
+ 7 ...
76
+ 8 ...
77
+ 9 ...
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+ 10 地域階層コード ... 1 0
79
+ 11 地域コード ... 11000 12000 14000 99000 99999
80
+ 0 ...
81
+ 1 東京都昼間人口の予測 ...
82
+ 2 ...
83
+ 3 ...
84
+ 4 ...
85
+ 5 ...
86
+ .. ... .. ... .. ... ... ... ... ... ... ...
87
+ 1160 2040 1 11000 3 (通学地)埼玉県 ...
88
+ 1161 2040 1 12000 3 (通学地)千葉県 ...
89
+ 1162 2040 1 14000 3 (通学地)神奈川県 ...
90
+ 1163 2040 1 99000 3 (通学地)他の道府県 ...
91
+ 1164 2040 0 99999 3 通学地別常住人口(総数) ...
92
+
93
+ [1164 rows x 69 columns]
94
+ Empty DataFrame
95
+ Columns: []
96
+ Index: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99, 100, ...]
97
+
98
+ [1164 rows x 0 columns]
99
+ sys:1: PerformanceWarning: indexing past lexsort depth may impact performance.
100
+
101
+ ```
53
102
  ```error
54
103
  IndexError: index -1 is out of bounds for axis 0 with size 0
55
104
  ```
105
+
56
106
  エラーのでているインデックスの値はおいておいて、まずエラーの内容について調べました。
57
107
  すると、、
58
108
  ???falseとnanの二値しか取り得ないものが入っているためエラーが出ている???
59
109
  と出てきたため。
60
- 欠損値の削除をしましたが、エラーは変わらず変化はありません。
110
+ 欠損値の削除をしましたが、エラーは変わらず変化はありません。
111
+ ##csvについて
112
+ 一部の表示です。
113
+ データ先;https://www.toukei.metro.tokyo.lg.jp/tyosoku/ty-data.htm
114
+ の8章です。
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+
116
+ ```
117
+ ```
118
+ 1,東京都昼間人口の予測,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
119
+ 2,,,,,,第8表   区市町村別昼夜間移動表 −総数、通勤、通学−   (単位 人),,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
120
+ 3,,,,,,注1) 本表は、報告書ベースの統計表第8-1から8-6表、第9-1から9-6表、第10-1から10-6表を一つにまとめたものである。,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
121
+ 4,,,,,,注2) 2015年10月1日時点は総務省統計局「国勢調査」に基づく数値であり、従業地「不詳」、通学地「不詳」及び労働力状態「不詳」を含む。2020年以降については、各年10月1日時点の予測人口である。,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
122
+ 5,,,,,,注3) 常住地/従業地・通学地コードが1の場合の対角線上(常住地と従業地・通学地が同一地域)の人口には、自宅就業者及びその他人口が含まれる。,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
123
+ 6,,,,,,注4) 地域コードは、総務省統計局「国勢調査」に基づく。,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
124
+ 7,,,,,,注5) 地域階層コードは、0:0階層(縦方向の計では常住人口(総数)レベル、横方向の計では昼間人口(総数)レベル)、1:1階層(東京都、埼玉県、千葉県、神奈川県、その他道府県レベル)、2:2階層(区部、多摩・島しょレベル)、3:3階層(市部・郡部・島部レベル)、4:4階層(区市町村レベル),,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
125
+ 8,,,,,,注6) 従業地・通学地コードは、1:従業地・通学地、2:従業地、3:通学地である。横方向は常住地のみである。,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
126
+ 9,,,,,,注7) 常住人口(総数)=東京都+埼玉県+千葉県+神奈川県+その他道府県で、縦方向、横方向共に同じである。,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
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+ 10,,,,,地域階層コード,1,2,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,2,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,3,1,1,1,1,0
128
+ 11,,,,,地域コード,13000,13100,13101,13102,13103,13104,13105,13106,13107,13108,13109,13110,13111,13112,13113,13114,13115,13116,13117,13118,13119,13120,13121,13122,13123,13500,13200,13201,13202,13203,13204,13205,13206,13207,13208,13209,13210,13211,13212,13213,13214,13215,13218,13219,13220,13221,13222,13223,13224,13225,13227,13228,13229,13300,13303,13305,13307,13308,13350,11000,12000,14000,99000,99999
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+ 12,年次(西暦),地域階層コード,地域コード,従業地・通学地コード,地域名,(常住地)東京都,(常住地)区部,(常住地)千代田区,(常住地)中央区,(常住地)港区,(常住地)新宿区,(常住地)文京区,(常住地)台東区,(常住地)墨田区,(常住地)江東区,(常住地)品川区,(常住地)目黒区,(常住地)大田区,(常住地)世田谷区,(常住地)渋谷区,(常住地)中野区,(常住地)杉並区,(常住地)豊島区,(常住地)北区,(常住地)荒川区,(常住地)板橋区,(常住地)練馬区,(常住地)足立区,(常住地)葛飾区,(常住地)江戸川区,(常住地)多摩・島しょ,(常住地)市部,(常住地)八王子市,(常住地)立川市,(常住地)武蔵野市,(常住地)三鷹市,(常住地)青梅市,(常住地)府中市,(常住地)昭島市,(常住地)調布市,(常住地)町田市,(常住地)小金井市,(常住地)小平市,(常住地)日野市,(常住地)東村山市,(常住地)国分寺市,(常住地)国立市,(常住地)福生市,(常住地)狛江市,(常住地)東大和市,(常住地)清瀬市,(常住地)東久留米市,(常住地)武蔵村山市,(常住地)多摩市,(常住地)稲城市,(常住地)羽村市,(常住地)あきる野市,(常住地)西東京市,(常住地)郡部,(常住地)瑞穂町,(常住地)日の出町,(常住地)檜原村,(常住地)奥多摩町,(常住地)島部,(常住地)埼玉県,(常住地)千葉県,(常住地)神奈川県,(常住地)他の道府県,常住地別昼間人口(総数)
130
+ 13,2015,1,13000,1,(従業地・通学地)東京都,13014330,8956332,56811,137299,237820,327004,213036,193023,248293,482324,371279,268209,679107,875112,219387,321290,551261,282757,328081,204895,542568,699994,643000,422588,651194,4057998,3975048,555336,171907,141223,183194,133172,251901,108718,223053,377248,118319,184285,181200,142053,118775,71172,57015,76365,82605,69301,111360,69521,140483,80187,54214,79394,193047,56480,31954,17154,2193,5179,26470,936100,716881,1068505,184589,15920405
131
+ 14,2015,2,13100,1,(従業地・通学地)区部,9408634,8833778,56235,136457,236160,322545,210921,191999,246879,479102,368418,265465,674133,853216,216129,313708,527934,279608,325456,203661,537615,680217,640255,420437,647228,574856,573189,41848,16592,37510,43677,5866,37602,9365,52253,44443,25799,28960,19585,21438,20760,10419,3281,21154,8116,12015,21176,3450,19598,14018,2870,3382,48012,1618,993,527,27,71,49,844151,699698,919762,161347,12033592
132
+ 15,2015,4,13101,1,(従業地・通学地)千代田区,460299,385541,45177,9615,10710,16157,17368,8500,10942,24801,13938,11357,18899,31346,9542,13154,23853,12107,12303,8103,17915,18847,15506,13185,22216,74758,74550,5420,2212,6380,5985,710,4558,1298,6701,5454,4179,3716,2692,2374,3189,1646,370,2290,903,1347,2450,345,2579,1674,369,452,5257,204,119,69,3,13,4,116199,123496,126082,26992,853068
133
+ 16,2015,4,13102,1,(従業地・通学地)中央区,346891,308673,1601,99033,6162,6978,6197,6666,10044,24736,9689,6306,14002,15713,4669,6793,11809,5773,6167,5373,9245,10077,11931,10445,19264,38218,38142,2623,1119,2962,3128,354,2425,609,3402,3075,2017,1888,1277,1256,1651,882,203,1232,498,644,1209,191,1299,862,179,166,2991,75,46,26,1,2,1,72641,94566,78723,15782,608603
134
+ 17,2015,4,13103,1,(従業地・通学地)港区,571815,511803,2299,8714,192927,11272,9239,6859,9744,20407,27916,17014,35368,33192,12248,10820,19377,9451,9750,6331,13838,15635,12301,10886,16215,60012,59856,4459,1638,4335,4666,551,4269,880,5538,5663,2855,2794,2116,1762,2299,1167,305,2394,748,931,1751,266,2210,1631,273,285,4070,146,88,53,2,3,10,86878,90254,170627,21211,940785
135
+ 18,2015,4,13104,1,(従業地・通学地)新宿区,551983,464146,1486,2571,3732,249623,7111,3068,4408,10059,6794,5998,9474,22166,8863,20885,24750,11210,7908,3850,13617,21309,7725,6058,11481,87837,87554,7044,2824,5187,5549,1009,6108,1588,8238,5836,3989,5094,3254,3722,3292,1531,588,2520,1487,1336,2616,661,3288,2119,503,623,7548,281,164,99,4,14,2,86735,47578,76109,13144,775549
136
+ ```