質問編集履歴
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内容の明確化
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CHANGED
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File without changes
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test
CHANGED
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@@ -108,11 +108,25 @@
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108
108
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109
109
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また実際にこのファイルをCSV形式で開いてみたところ、文字化けしていました。
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+
またこれに関してはencodingを"utf-16"にした場合はエラーコードがこのような形になり、
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+
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+
```Python
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+
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+
'utf-16-le' codec can't decode bytes in position 42-43: illegal encoding
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+
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+
```
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+
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+
encodingを"utf-8"にした場合でもエラーでした。
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+
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+
```Python
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+
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+
'utf-8' codec can't decode byte 0x82 in position 0: invalid start byte
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+
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+
```
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+
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(これに関しては手作業でも一応修正できるのですが、生成されたファイルが100近くあり、可能であれば自動で修正したいです...)
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内容の明確化
test
CHANGED
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File without changes
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test
CHANGED
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@@ -88,9 +88,29 @@
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88
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89
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90
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+
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+
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label名ごとにデータをまとめてCSVファイルを作成する際には、そのファイル名はLabel名から".jpg"を削除し、新たに"New"を付けくわえ"img061cNew"というような形にCSVファイル名にしたいです。
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+
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+
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+
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+
コードをgyungyun545さんに修正して貰い、一応希望通りに動作させる事ができました。
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+
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+
しかしながら下記の写真のように拡張子のないファイルが生成されてしまいました。
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+
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+
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+
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+
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+
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+
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+
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+
また実際にこのファイルをCSV形式で開いてみたところ、文字化けしていました。
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+
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+
(これに関しては手作業でも一応修正できるのですが、生成されたファイルが100近くあり、可能であれば自動で修正したいです...)
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+
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+
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内容の明確化
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CHANGED
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File without changes
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test
CHANGED
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@@ -92,26 +92,22 @@
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93
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-
どうにか自分で調べられた、できた範囲でここまでのコードでこれ以降は全然書けませんでした。
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-
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-
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-
ほぼ丸投げに近い形で恐縮ですが、よろしくお願いいたします。
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```Python
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+
import os
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+
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import pandas as pd
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-
os.chdir("C:
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+
os.chdir("C:\Users\For Programming\Documents\Python Scripts")
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-
df1 = pd.read_csv('Native Been Analyze Side ver
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+
df1 = pd.read_csv('Native Been Analyze Side ver2 Re.csv', encoding="shift-jis")
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+
for Label in set(df1["Label"]):
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-
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|
-
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+
df1[df1["Label"]==Label].to_csv(Label.replace(".jpg", "New"))
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-
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|
-
df.to_csv(#...?)
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```
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内容の明確化
test
CHANGED
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File without changes
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test
CHANGED
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@@ -1,10 +1,90 @@
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1
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-
Pythonを使用して一つのCSVファイルを複数の
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1
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+
Pythonを使用して一つのCSVファイルを複数のCSVファイルに分割したいです。
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2
2
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3
3
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(データセット下記)
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4
4
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5
|
+
|Label|Sumple|BeanNumber|
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6
|
+
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7
|
+
|:--|:--:|--:|
|
|
8
|
+
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9
|
+
|img061c.jpg|くるみ豆|B2|
|
|
10
|
+
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|
11
|
+
|img061c.jpg|くるみ豆|B2|
|
|
12
|
+
|
|
13
|
+
|img061c.jpg|くるみ豆|B2|
|
|
14
|
+
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15
|
+
|...|||
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|
16
|
+
|
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17
|
+
|img065c.jpg|五葉黒豆|B6|
|
|
18
|
+
|
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19
|
+
|img065c.jpg|五葉黒豆|B6|
|
|
20
|
+
|
|
21
|
+
|...|||
|
|
22
|
+
|
|
23
|
+
|img093c.jpg|濃緑丸豆|B39|
|
|
24
|
+
|
|
25
|
+
|img093c.jpg|濃緑丸豆|B39|
|
|
26
|
+
|
|
27
|
+
|img093c.jpg|濃緑丸豆|B39|
|
|
28
|
+
|
|
29
|
+
|img093c.jpg|濃緑丸豆|B39|
|
|
30
|
+
|
|
31
|
+
|img093c.jpg|濃緑丸豆|B39|
|
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5
32
|
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6
33
|
|
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34
|
+
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7
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-
このデータセットの各Label名ごとにデータを纏めて
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35
|
+
このデータセットの各Label名ごとにデータを纏めて(Sumple,BeanNumbeを含めて)
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36
|
+
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37
|
+
各LabelごとにCSVファイルの作成を行いたいです。
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38
|
+
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39
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+
Labelごと(img061c,img062c,img063c ... )下記のようなデータセットのイメージです。
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40
|
+
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41
|
+
|Label|Sumple|BeanNumber|
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42
|
+
|
|
43
|
+
|:--|:--:|--:|
|
|
44
|
+
|
|
45
|
+
|img061c.jpg|くるみ豆|B2|
|
|
46
|
+
|
|
47
|
+
|img061c.jpg|くるみ豆|B2|
|
|
48
|
+
|
|
49
|
+
|img061c.jpg|くるみ豆|B2|
|
|
50
|
+
|
|
51
|
+
|...|||
|
|
52
|
+
|
|
53
|
+
|img061c.jpg|くるみ豆|B2|
|
|
54
|
+
|
|
55
|
+
|
|
56
|
+
|
|
57
|
+
|Label|Sumple|BeanNumber|
|
|
58
|
+
|
|
59
|
+
|:--|:--:|--:|
|
|
60
|
+
|
|
61
|
+
|img065c.jpg|五葉黒豆|B6|
|
|
62
|
+
|
|
63
|
+
|img065c.jpg|五葉黒豆|B6|
|
|
64
|
+
|
|
65
|
+
|img065c.jpg|五葉黒豆|B6|
|
|
66
|
+
|
|
67
|
+
|...|||
|
|
68
|
+
|
|
69
|
+
|img065c.jpg|五葉黒豆|B6|
|
|
70
|
+
|
|
71
|
+
|
|
72
|
+
|
|
73
|
+
|Label|Sumple|BeanNumber|
|
|
74
|
+
|
|
75
|
+
|:--|:--:|--:|
|
|
76
|
+
|
|
77
|
+
|img093c.jpg|濃緑丸豆|B39|
|
|
78
|
+
|
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79
|
+
|img093c.jpg|濃緑丸豆|B39|
|
|
80
|
+
|
|
81
|
+
|img093c.jpg|濃緑丸豆|B39|
|
|
82
|
+
|
|
83
|
+
|...|||
|
|
84
|
+
|
|
85
|
+
|img093c.jpg|濃緑丸豆|B39|
|
|
86
|
+
|
|
87
|
+
|
|
8
88
|
|
|
9
89
|
|
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10
90
|
|
|
@@ -35,35 +115,3 @@
|
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35
115
|
df.to_csv(#...?)
|
|
36
116
|
|
|
37
117
|
```
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38
|
-
|
|
39
|
-
|
|
40
|
-
|
|
41
|
-
|
|
42
|
-
|
|
43
|
-
|Label|Sumple|BeanNumbe|
|
|
44
|
-
|
|
45
|
-
|:--|:--:|--:|
|
|
46
|
-
|
|
47
|
-
|img061c.jpg|くるみ豆|B2|
|
|
48
|
-
|
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49
|
-
|img061c.jpg|くるみ豆|B2|
|
|
50
|
-
|
|
51
|
-
|img061c.jpg|くるみ豆|B2|
|
|
52
|
-
|
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53
|
-
|...|||
|
|
54
|
-
|
|
55
|
-
|img065c.jpg|五葉黒豆|B6|
|
|
56
|
-
|
|
57
|
-
|img065c.jpg|五葉黒豆|B6|
|
|
58
|
-
|
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59
|
-
|...|||
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60
|
-
|
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61
|
-
|img093c.jpg|濃緑丸豆|B39|
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62
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-
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63
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-
|img093c.jpg|濃緑丸豆|B39|
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64
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65
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|img093c.jpg|濃緑丸豆|B39|
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66
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67
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|img093c.jpg|濃緑丸豆|B39|
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|img093c.jpg|濃緑丸豆|B39|
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