質問編集履歴
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詳細にしました。
test
CHANGED
File without changes
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test
CHANGED
@@ -1,6 +1,6 @@
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tensorflowで犬猫判別機を作って、ラベルをつけたtrainデータを使って学習させました。そこで、ラベルのついていないtestデータに対して分類を行い、その分類があっているのかどうかを可視化したいと思っています。
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ここでの可視化とは、示された犬か猫の画像に対して分類機が犬と猫、どちらだと示しているのかというのをわかるようにさせたいです。
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ここでの可視化とは、示された犬か猫の画像に対して分類機が犬と猫、どちらだと示しているのかというのをわかるようにさせたいです。つまり、画像の中のここの領域に犬または猫がいるというのを領域で示し、その上部に犬か猫かどちらなのかを文字で示すようにさせたいです。
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OpenCVを使えば実装できると思ったのですが、どのように実装すれば良いのかわかりません。また、学習させたモデルを最後に保存するようにしているのですが、そのモデルを再度使う方法がわかりません。
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