質問編集履歴
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@@ -14,7 +14,7 @@
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※出来るだけ私の方も，回答者様からのご質問にお答えする所存でございます．
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※黒線の方が適用した特徴量の数は多いです
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**※黒線の方が適用した特徴量の数は多いです.**
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**⇒どなたか，この現象を説明できる方はいらっしゃいますでしょうか？**
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※出来るだけ私の方も，回答者様からのご質問にお答えする所存でございます．
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※出来るだけ私の方も，回答者様からのご質問にお答えする所存でございます．
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※黒線の方が適用した特徴量の数は多いです。
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@@ -2,11 +2,7 @@
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ある学会にて，機械学習やニューラルネットワークモデルによる
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予測を適用している研究がございました．
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機械学習やニューラルネットワークモデルによる予測をしていく中で、疑問が生じたので，似た図で再現したものを以下に図示しました．
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線形予測モデル（図の黒線）とニューラルネットワーク（黒の長点線）のうち，線形予測の方が遅延は少ないと観察できるが，真値にはない、ノイズが入っているように感じます．
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@@ -8,7 +8,7 @@
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その中で疑問が生じたので，似た図で再現したものを以下に図示しました．
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線形予測モデル（図の黒線）とニューラルネットワーク（黒の長点線）のうち，線形予測の方が遅延は少ないと観察できるが，真値にはノイズが入っているように感じます．
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+
線形予測モデル（図の黒線）とニューラルネットワーク（黒の長点線）のうち，線形予測の方が遅延は少ないと観察できるが，真値にはない、ノイズが入っているように感じます．
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ここで，**黒線は長点線よりも遅延は少ないが，ノイズが入っているのはなぜか？**と疑問に思いました
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