質問編集履歴
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### 質問内容
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0. 行列Aに対して、rand2で定義したデータとのコサイン類似度を求めた、配列cos_listを得たい場合、
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現在は、cos_simを内包表記で呼び出すことで、計算していますが、何らかの方法でここを高速化できないでしょうか？
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実行環境：Python3.X
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CPU:仮想v6コア(AWS)
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何となく、早やくなりそうだけど、やり方がわからないのですが、
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イメージ的にこんな事がやりたい気がしています。
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（一回1:1の関係でリスト化して、numpyで一気に全体に対してCOS類似度を求める？）
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```Python
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# target_list = [ cos_sim(rand2,a) for a in A]
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target_list = [[rand2,a] for a in A]
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#とりあえず、rand2の列とaの列を1:1の関係でリストに定義して、ここからnumpyの機能でCOS類似度を一気に求められないでしょうか・・・
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