質問編集履歴
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excelに出力する際に時間の情報は保持させたいのですが良い方法はありますでしょうか・・・
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display(rentals.head())の結果
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display(rentals.info())の結果
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試しにcsvで出力しようとto_csvで出力し、欠損値が含まれているところには文字列’None’を入れる部分も追加したいと考え以下のコードを作成しました
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import psycopg2
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import sys
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import pandas as pd
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import openpyxl
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# 接続情報
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connection_config = {
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'host': 'localhost',
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'port': '5432',
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'database': 'postgres',
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'user': 'postgres',
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'password': 'postgres'
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}
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# 接続
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connection = psycopg2.connect(**connection_config)
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# DataFrameでロード
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data = pd.read_sql(sql="SELECT * FROM testdata.prac_data;", con=connection)
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# 欠損値→Noneに置き換え
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data = data.fillna('None')
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# 出力
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data.to_csv(r'C:\Users\Desktop\test.csv' , encoding="SHIFT-JIS")
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excel_output()
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しかしこちらも
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AttributeError: 'Timestamp' object has no attribute 'copy'
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というエラーがdata = data.fillna('None')の部分で発生し行き詰ってしまいました・・・
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xlsx形式、csv形式のどちらも将来使うことになるので可能であればこちらの対処法もご教授頂けたら嬉しいです。
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内容追記
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[参考](https://qiita.com/takahi/items/c9b7fc01cdccd4b7f661)
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[参考リンク](https://qiita.com/takahi/items/c9b7fc01cdccd4b7f661)
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[公式](http://initd.org/psycopg/docs/cursor.html?highlight=copy#cursor.copy_to)
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[公式サイト](http://initd.org/psycopg/docs/cursor.html?highlight=copy#cursor.copy_to)
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--2018/11/27 追記--
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pandasにread_sqlメソッドがあることを知りそちらを使ってみました
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```python
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import psycopg2
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import sys
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import pandas as pd
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import openpyxl
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# 接続情報
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connection_config = {
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'host': 'localhost ',
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'port': '5432',
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'database': 'postgres',
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'user': 'postgres',
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'password': 'postgres'
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}
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# 接続
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connection = psycopg2.connect(**connection_config)
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# DataFrameでロード
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rentals = pd.read_sql(sql="SELECT * FROM testdata.prac_data;", con=connection)
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# 表示
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rentals
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rentals.to_excel(r'C:\Users\Desktop\test.xlsx')
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ただ、これを実行すると以下のエラーが発生します
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```python
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TypeError: Excel doesn't support timezones in datetimes. Set the tzinfo in the datetime/time object to None or use the 'remove_timezone' Workbook() option
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excelに出力する際に時間の情報は保持させたいのですが良い方法はありますでしょうか・・・
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参考リンク追加
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また、要件がxlsxファイルでの出力なのでひとまずcsv形式で出力してから変換しても良いかなと考えているのでもっとほかのやり方もあれば教えてほしいです。
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宜しくお願い致します。
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[参考](https://qiita.com/takahi/items/c9b7fc01cdccd4b7f661)
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[公式](http://initd.org/psycopg/docs/cursor.html?highlight=copy#cursor.copy_to)
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