質問編集履歴
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図の挿入
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File without changes
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@@ -176,7 +176,9 @@
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実行後の画像
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![イメージ説明](94a08c72f0ecc951b138dc031caa5d09.png)
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### 補足情報(FW/ツールのバージョンなど)
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File without changes
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@@ -5,6 +5,12 @@
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jupyter notebookでtiffファイルの表示を速くしたい
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インタラクティブなパッケージipywidgetsを用いたtiffファイルの動的表示方法を改善したい。
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基本的に動かす環境は、jupyternotebookに限ります。
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ipwidgetsというパッケージがjupyter用?からかもしれません。(jupyterLabは無理でした)
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@@ -23,6 +29,46 @@
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### 該当のソースコード
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コードの説明を行います。
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基本的にはtifファイルをグレースケールで表示させ、任意に明暗を変更するものです。
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tifファイルをPILで読み込みグレースケールになおします。(カラーの階層:0~255)
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表示させるときにコントラストを変更させたいのipywidgetsを用いてインタラクティブに変更できるスライダーを設置しました。
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変更する値は、スケールの最大値(`max_value`)です。
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0~255に割り振りされているデータをそのまま表示する分には問題ないのですが、
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0~255のうち0~100の所を強調したい場合、全ての値を100で割って255かける
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`I = np.round(im_arr / max_value * 255)`
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様な事をしております。※`change_max(max_value)`
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ですので、`max_value`を変更するごとに表示が変わることになります。
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スライダーは、2つ用意してあります。
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SourceとTargetです。
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Targetの値が、スケールの最大値になります。
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そのため、Targetの値を変えるごとに表示が更新されていきます。
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今回、表示速度を速くしたいのは、この更新時間のことです。
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