質問編集履歴
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補足に,扱うcsvファイルの一部を載せました.馬,レースの部分でそれぞれ並んでいるCSVファイルをDataFrameに格納します,それを活用(リスト化など)して引数を渡すことは可能でしょうか？
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@@ -204,8 +204,6 @@
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instance_HorseTable.print_table()
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@@ -220,8 +218,34 @@
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### 補足情報
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### 補足情報
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年 月 日 場所 距離 天候 レース名 馬場状態 トラックコード 頭数 クラスコード 1着本賞金 馬番 馬名 性別 年齢 騎手名 騎手コード 馬体重 負担荷重 人気 賞金 所属 血統登録番号 単勝オッズ 脚質 着差タイム 走破タイム(秒) 通過順1角 通過順2角 通過順3角 通過順4角 あがり3Fタイム 確定着順
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14 7 26 札幌 1500 曇 未勝利* 良 0 14 7 500 1 デルマヨタロウ 牡 2 津村明秀 1092 458 54 14 0 美 2012101850 166.4 先行 0.8 90.7 0 4 4 2 36.5 7
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14 7 26 札幌 1500 曇 未勝利* 良 0 14 7 500 2 ネコレーヌ 牝 2 井上敏樹 1151 414 51 13 0 美 2012101899 124.2 後方 1 90.9 0 13 14 13 35.6 8
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+
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+
14 7 26 札幌 1500 曇 未勝利* 良 0 14 7 500 3 ピックアンドポップ 牡 2 吉田隼人 1095 470 54 5 0 美 2012102545 12.4 後方 0.8 90.7 0 13 13 13 35.9 6
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+
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+
14 7 26 札幌 1500 曇 未勝利* 良 0 14 7 500 4 サトノアッシュ 牡 2 秋山真一 1019 454 54 1 75 栗 2012101359 3 追込 0.4 90.3 0 10 11 11 35.6 4
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+
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+
14 7 26 札幌 1500 曇 未勝利* 良 0 14 7 500 5 マコトグナイゼナウ 牡 2 藤岡康太 1116 430 54 2 500 栗 2012104840 3.3 逃げ 0 89.9 0 1 1 1 35.9 1
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+
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+
14 7 26 札幌 1500 曇 未勝利* 良 0 14 7 500 6 ブラックバード 牡 2 長岡禎仁 1142 454 51 8 50 栗 2012101504 30.2 中団 0.4 90.3 0 12 8 8 35.9 5
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+
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+
14 7 26 札幌 1500 曇 未勝利* 良 0 14 7 500 7 マイネルシアトル 牡 2 松岡正海 1085 436 54 6 0 栗 2012105276 17.1 後方 1.3 91.2 0 10 11 11 36.5 11
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+
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+
14 7 26 札幌 1500 曇 未勝利* 良 0 14 7 500 8 ムーンビューティ 牝 2 丹内祐次 1091 432 54 10 0 美 2012102528 34.1 先行 1.1 91 0 2 2 2 36.9 9
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+
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+
14 7 26 札幌 1500 曇 未勝利* 良 0 14 7 500 9 ウインアキレア 牝 2 三浦皇成 1122 444 54 4 130 栗 2012100229 7.5 先行 0.2 90.1 0 8 8 4 35.7 3
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+
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+
14 7 26 札幌 1500 曇 未勝利* 良 0 14 7 500 10 ミトノゴールド 牡 2 古川吉洋 1015 470 54 9 0 栗 2012103207 31.6 中団 2.2 92.1 0 4 6 9 37.8 14
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244
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+
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+
14 7 26 札幌 1500 曇 未勝利* 良 0 14 7 500 11 ダンヴィル 牡 2 丸田恭介 1117 450 54 12 0 栗 2012101582 112.2 先行 1.3 91.2 0 4 6 4 36.9 10
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+
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247
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+
14 7 26 札幌 1500 曇 未勝利* 良 0 14 7 500 12 ジョウショーチカラ 牡 2 藤田伸二 705 504 54 11 0 栗 2012100260 109.7 先行 1.5 91.4 0 4 4 4 37.2 12
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+
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+
14 7 26 札幌 1500 曇 未勝利* 良 0 14 7 500 13 ゴールドエッグ 牡 2 丸山元気 1127 452 54 7 0 美 2012103557 27.4 先行 2.1 92 0 2 2 4 37.9 13
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+
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-
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+
14 7 26 札幌 1500 曇 未勝利* 良 0 14 7 500 14 ディープフォルツァ 牡 2 岩田康誠 5203 422 54 3 200 栗 2012104292 5.3 差し 0 89.9 0 9 8 9 35.4 2
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1
失礼しました.コードブロックでソースコードを囲みました.
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File without changes
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@@ -20,9 +20,7 @@
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python3
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```python3
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-
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-
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class HorseTable(object):
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@@ -50,7 +48,7 @@
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self.race = race
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-
self.horse = horses
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+
self.horses = horses
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53
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56
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@@ -70,7 +68,7 @@
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# 馬番+馬名の表示
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72
70
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-
for i, horse in enumerate(self.horse):
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+
for i, horse in enumerate(self.horses):
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74
72
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75
73
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horse_no = i + 1
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76
74
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@@ -174,9 +172,9 @@
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horse_id = DataFrame(keiba_data_set[['血統登録番号']])
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-
horse_profile = DataFrame(keiba_data_set[['馬名','性別','年齢','所属','
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175
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+
horse_profile = DataFrame(keiba_data_set[['馬名','性別','年齢','所属','脚質']])
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-
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176
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+
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179
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-
horse_profile = pd.get_dummies(horse_profile,columns=['性別','所属'
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177
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+
horse_profile = pd.get_dummies(horse_profile,columns=['性別','所属'])
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180
178
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181
179
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horse_profile['脚質'] = horse_profile['脚質'].map({'逃げ':1, '先行':2, '中団':3,'後方':4,'差し':5,'追込':6,'ﾏｸﾘ':7})
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182
180
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@@ -186,12 +184,6 @@
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186
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188
186
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#確定着順2値化
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-
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-
race_results['確定着順'] = [0 if not 0 or i > 3 else 1 for i in race_results['確定着順']]
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-
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193
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-
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-
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#レース
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race_key = DataFrame(keiba_data_set[['レース名']])
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@@ -214,6 +206,10 @@
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206
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207
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+
```
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210
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+
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+
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212
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+
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213
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### 試したこと
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214
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215
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