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疑問点をより技術的な面に変更

2018/11/20 14:10

投稿

hershel
hershel

スコア13

test CHANGED
@@ -1 +1 @@
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- pytorchでウェイト行列特定の成分のみ学習う方法
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+ pytorchでrequired_grad=Falseにしている学習われる
test CHANGED
@@ -1,8 +1,4 @@
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- pytorchによるdeeplearningに各レイヤー変換するウェイト行列の特定の成分のみを更新する方法をご存知の方がいたら教えていただけると幸いで
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+ deepleaening練習でPytorchで以下のようパラメータを更新しな行列を作成しましたが学習を行うごとにこの行列の成分更新されしま
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-
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- 例えば、2×2行列の(1,2)成分のみパラメータ更新を行い、それ以外は初期値のままという状態にすることです。
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-
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-
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2
 
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  ```python
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4
 
@@ -11,5 +7,3 @@
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  self.layer = nn.Parameter(x)
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  ```
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-
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- などとして更新されない単位行列を作ろうとしましたが、ほかのウェイトの初期値次第ではこちらも更新されてしまいました。