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K-means法でデータを文字ごとにプロットしたいです。
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```ここに言語を入力
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{'ID':'AW0495','NAME':'Tom','AGE':'30','SCORE':'A'}{'ID':'SE2947','NAME':'John','AGE':'21','SCORE':'C'}
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{'ID':'AW0495','NAME':'Tom','SCORE2':'B'}
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```
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という連続したjsonがあります。このjsonのSCORE を縦軸に、SCORE2を横軸にしてIDが同じものを散布図のように値をプロットしたいです。縦軸は軸の下からD・C・B・Aの４つの部分に分かれていて、横軸は軸の左からE・D・C・B・Aの５つの部分に分かれています。
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jsonの中には、SCOREかSCORE2かのどちらかしかデータがないIDもあり、そのようなIDのデータは使わないこととします。
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```ここに言語を入力
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import pandas as pd
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import numpy as np
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from sklearn.cluster import KMeans
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import json
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score = []
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score2 = []
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decoder = json.JSONDecoder()
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f = open('data.json', 'r')
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for line in f.readlines():
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data = decoder.decode(line)
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if data['SCORE'] != null:
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score.append(data['SCORE’])
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else:
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score2.append(data['SCORE2'])
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cust_array = np.array([score,score2])
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pred = KMeans(n_clusters=2).fit_predict(cust_array)
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```
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とコードを書きました。
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しかし、ValueError: setting an array element with a sequence. とエラーが出ました。
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今コードにたりないのは、
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・SCOREかSCORE2かのどちらかしかデータがないIDのデータを削除する
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・縦軸を４つの部分に分け、横軸を５つの部分に分ける
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という点です。他にもあるかもしれませんが・・・。
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