質問編集履歴
1
ご回答を受けて試したことと問題の追記
test
CHANGED
File without changes
|
test
CHANGED
@@ -104,6 +104,58 @@
|
|
104
104
|
|
105
105
|
```
|
106
106
|
|
107
|
+
|
108
|
+
|
109
|
+
###ご回答を受けて試したことと問題
|
110
|
+
|
111
|
+
ボキャブラリーにない単語の例外処理が現在のコードでは適切に行われておらず、
|
112
|
+
|
113
|
+
エラーが表示されてしまいました。
|
114
|
+
|
115
|
+
```python
|
116
|
+
|
117
|
+
import gensim
|
118
|
+
|
119
|
+
word2vec_model = gensim.models.KeyedVectors.load_word2vec_format('model.vec', binary=False)
|
120
|
+
|
121
|
+
|
122
|
+
|
123
|
+
data = ['あくび', '寝言', '寝不足', '消しカス', '消しゴム']
|
124
|
+
|
125
|
+
|
126
|
+
|
127
|
+
for i in range (len(data)):
|
128
|
+
|
129
|
+
for j in range (len(data)):
|
130
|
+
|
131
|
+
simNum = word2vec_model.similarity(data[i], data[j])
|
132
|
+
|
133
|
+
if simNum > 0:
|
134
|
+
|
135
|
+
print(data[i] + '-' + data[j] + str())
|
136
|
+
|
137
|
+
else:
|
138
|
+
|
139
|
+
pass
|
140
|
+
|
141
|
+
```
|
142
|
+
|
143
|
+
出力
|
144
|
+
|
145
|
+
```
|
146
|
+
|
147
|
+
あくび-あくび1.0
|
148
|
+
|
149
|
+
あくび-寝言0.419536248055
|
150
|
+
|
151
|
+
あくび-寝不足0.388360787942
|
152
|
+
|
153
|
+
KeyError: "word '消しカス' not in vocabulary"
|
154
|
+
|
155
|
+
```
|
156
|
+
|
157
|
+
|
158
|
+
|
107
159
|
### 補足情報(FW/ツールのバージョンなど)
|
108
160
|
|
109
161
|
Python 3.6.3
|