質問編集履歴
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コード記載
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@@ -73,3 +73,43 @@
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よろしくお願いいたします。
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-------------------------以下pythonコード---------------------
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import pandas as pd
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import numpy as np
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+
aa = pd.read_csv('aaa.csv', encoding="UTF-8", sep=',', dtype={'ITEM': 'str'}).sort_values(
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+
['DATE']).reset_index(drop=True)
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aa["tmpindex"] = aa.index
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+
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+
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+
aa["itemindex"] = aa.tmpindex.apply(lambda x: "ITEM{}".format(str(x)))
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+
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+
df = pd.concat(
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+
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[
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+
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aa.pivot(index="MAN", columns="itemindex", values="ITEM")
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+
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+
],
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+
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axis=1)
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+
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+
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+
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+
df_after = np.array(df.apply(lambda s: pd.Series(s.dropna().tolist()), axis=1))
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タイトル編集
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@@ -1 +1 @@
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縦持ちのデータを横持ちへ変換
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指摘修正
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File without changes
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@@ -20,7 +20,7 @@
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-
これを、リストで以下のように表現
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これを、リストで以下のように表現するにはどうすればよいでしょうか。
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transactions = [
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@@ -34,9 +34,31 @@
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今やっているのは、pandasでCSVファイルを読み込み、pivotを用いて横持ちへ変換するまではいきましたが、
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"nan"の処理ができずにいます。
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今やっているのは、pandasでCSVファイルを読み込み、pivotを用いて横持ちへ変換するまではいきましたが、"nan"の処理ができずにいます。
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現在は
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transactions = [
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+
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+
("111","222","333","444"),
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+
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+
("555","666","nan","nan"),
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+
("777","nan","nan","nan"),
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+
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+
]
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+
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の形まではできています。
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上記のような「表現したいかたち」にするにはどうすればよいでしょうか。
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+
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もちろん私がやっていることそのものが間違っている事もあると思いますので、nanの削除にこだわってはおりません。
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+
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+
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修正
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