質問編集履歴
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追記
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@@ -1,4 +1,4 @@
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[こちら](https://www.coursera.org/learn/machine-learning/lecture/kCvQc/gradient-descent-for-linear-regression)で以下の数式が出てきます。
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[こちら](https://www.coursera.org/learn/machine-learning/lecture/kCvQc/gradient-descent-for-linear-regression)で以下の数式が出てきます。最急降下法の関数Jを目的関数（線形関数）としたものです。
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・∂/∂θjはどこへいったのか
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・1/2mはなぜ1/mになったのか
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・θ0の時、シグマの中の二乗はなぜ二乗でなくなったのか
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・θ1の時、シグマの中の二乗はなぜ二乗でなくなり、x(i)がかけられているのか
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[こちら](https://www.coursera.org/learn/machine-learning/lecture/kCvQc/gradient-descent-for-linear-regression)で以下の数式
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[こちら](https://www.coursera.org/learn/machine-learning/lecture/kCvQc/gradient-descent-for-linear-regression)で以下の数式が出てきます。
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