質問編集履歴
2
タイトルを詳しく
test
CHANGED
|
@@ -1 +1 @@
|
|
|
1
|
-
MATLABを用いた自己組織化マップのクラスタリング
|
|
1
|
+
MATLABを用いた自己組織化マップのクラスタリングがうまくできません。
|
test
CHANGED
|
File without changes
|
1
エラー内容の追加
test
CHANGED
|
File without changes
|
test
CHANGED
|
@@ -6,7 +6,7 @@
|
|
|
6
6
|
|
|
7
7
|
|
|
8
8
|
|
|
9
|
-
入力画像は1024×768なのですが，これだとデータ量が多すぎるので
|
|
9
|
+
入力画像は1024×768なのですが，これだとデータ量が多すぎるので1000画素をランダムサンプリングしています。(正解率が落ちるのは覚悟の上ですが)
|
|
10
10
|
|
|
11
11
|
k-meansでのクラスタリングは無事に行えたのですが，自己組織化マップが関数が異なっており、エラーが出てうまく実装することができません。
|
|
12
12
|
|
|
@@ -36,6 +36,28 @@
|
|
|
36
36
|
|
|
37
37
|
|
|
38
38
|
|
|
39
|
+
また
|
|
40
|
+
|
|
41
|
+
> test_ratio(ran_i)=sum(out_clas==clas')/train_num;
|
|
42
|
+
|
|
43
|
+
の部分を
|
|
44
|
+
|
|
45
|
+
> test_ratio(ran_i)=sum(classes==clas)/train_num;とすると，データ量1000,学習枚数1000では動きますが，そこを変えると
|
|
46
|
+
|
|
47
|
+
> 行列の次元は一致しなければなりません。
|
|
48
|
+
|
|
49
|
+
|
|
50
|
+
|
|
51
|
+
> エラー: som0126 (line 99)
|
|
52
|
+
|
|
53
|
+
> test_ratio(ran_i)=sum(classes==cla)/train_num
|
|
54
|
+
|
|
55
|
+
|
|
56
|
+
|
|
57
|
+
と表示されます。
|
|
58
|
+
|
|
59
|
+
|
|
60
|
+
|
|
39
61
|
### 該当のソースコード
|
|
40
62
|
|
|
41
63
|
```MATLAB
|