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Google Colaboratoryとは、無償のJupyterノートブック環境。教育や研究機関の機械学習の普及のためのGoogleの研究プロジェクトです。PythonやNumpyといった機械学習で要する大方の環境がすでに構築されており、コードの記述・実行、解析の保存・共有などが可能です。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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【Python】k-means法におけるクラスタのグラフに凡例や番号をつけたいです!

data_kazu

総合スコア8

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投稿2022/01/28 18:52

■使用言語とライブラリ
・Python
・Google Colaboratory

■本文
現在Python実践データ分析100本ノックという本で学習しているのですが、
第4章(34ノック目)の中で、k-means法をつかったクラスタの可視化をしたのですが、
以下のコードで出力される色分けされた散布図にどれがどのクラスタ分類かグラフ内に記述したいのですが、plt.scatter内にlabel = iを入れたり、plt.legend()といれても表示されません。

こちら、グラフ内に、凡例を追加する方法はありますでしょうか?

import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline #customer_clusetering["cluster"]はクラスタの分類を指すカラムです for i in customer_clustering["cluster"].unique(): #クラスタの分類(今回は4つ)ごとにテーブルを抽出 tmp = pca_df.loc[pca_df["cluster"] == i] #そのテーブルのカラムで、散布図を作る plt.scatter(tmp[0], tmp[1])

なにかおわかりになる方がいらっしゃれば、
ご教示いただけますと幸いです。

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ベストアンサー

Matplotlib の 2D 散布図に凡例を追加するに書かれているようにやってください。

また、labal=には文字列を指定してください。

投稿2022/01/28 22:13

ppaul

総合スコア24666

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data_kazu

2022/01/30 17:01

ppaulさんいつもありがとうございます!こちらできました!ありがとうございます!
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