forループ処理内で変数を使ったcsv読み込み

Question

実現したいこと

・下記ディレクトリ構造で、会員番号のフォルダごとに格納されているスマートウォッチのデータに対して、Pythonのループ処理で会員番号の列を追加したい。

ソースコード内の#4でCSVを読み込ませたデータフレームに対して列追加の処理を実行したいのですが、
ループ処理内でcsvの読み込みができず、ループ処理内ではデータフレームの中身を確認しても何も表示されない状況です。
ループ内で処理を実行させるにあたって、ソースコードのどの部分の修正が必要でしょうか？
ご存じの方いましたらご教示いただけると幸いです。

#4でループの内で確認
print(glob.glob(i+ "/ACTIVITY/*.csv")[0])
出力結果→　表示されない

#5でループの外で確認
print(i)
出力結果→　まとめフォルダ/A

print(glob.glob(i + "/ACTIVITY/*.csv")[0])
出力結果→　まとめフォルダ/A/ACTIVITY/ACTIVITY_XXXXXX.csv

前提

使用ツール等

• Python 3.9.7
• Jupternotebook
• MacOS

ディレクトリ構造

まとめフォルダ①	会員番号フォルダ②	データ格納用フォルダ③	CSVファイル
まとめフォルダ	A	ACTIVITY	ACTIVITY_XXXXXX.csv
		SLEEP	SLEEP_XXXXXX.csv
		HEARTRATE	HEARTRATE_XXXXXX.csv
	B	ACTIVITY	ACTIVITY_XXXXXX.csv
		SLEEP	SLEEP_XXXXXX.csv
		HEARTRATE	HEARTRATE_XXXXXX.csv
	C	ACTIVITY	ACTIVITY_XXXXXX.csv
		SLEEP	SLEEP_XXXXXX.csv
		HEARTRATE	HEARTRATE_XXXXXX.csv

該当のソースコード

from pathlib import Path
import pandas as pd
import glob
import os

#1　まとめフォルダ配下の会員番号フォルダ②のパス一覧を取得
DIR = glob.glob('まとめフォルダ/*')

#2　会員番号を格納するための空配列を用意
MEMBER = []

#3　会員番号フォルダ②のパス一覧からフォルダ名のみを抜き出し、用意した空配列に会員番号を入れていく。
for i in DIR:
    MEMBER.append(os.path.split(i)[1])

#4　会員番号ごと、データ種類ごと(ACTIVITY,SLEEPなど)に、会員番号の列追加の処理を実行する。
for i in glob.glob("MEMBER"):
    df_ACTIVITY = pd.read_csv((glob.glob(i+ "/ACTIVITY/*.csv")[0]), encoding='utf-8')
    df_ACTIVITY["会員番号"] = MEMBER
    print(df_ACTIVITY)
    print(glob.glob(i+ "/ACTIVITY/*.csv")[0])

    df_SLEEP = pd.read_csv((glob.glob(i+ "/SLEEP/*.csv")[0]), encoding='utf-8')
    df_SLEEP["会員番号"] = MEMBER
    print(df_SLEEP)
    print(glob.glob(i+ "/SLEEP/*.csv")[0])

#5　データフレームの中身を確認。
print(df_ACTIVITY)
print(df_SLEEP)

Comments

[meg_]

> for i in glob.glob("MEMBER"):
上記は何をしているコードか説明できますか？（おそらくこのループは実行されていないかと思われます）

Answer 1

MENBERという変数の扱いがおかしくなっています。

MEMBER = []
for i in DIR:
    MEMBER.append(os.path.split(i)[1])

for i in glob.glob("MEMBER"):

MEMBERはリストで、そこに会員番号フォルダの名前を追加しているのですよね。
ところがループで「"MEMBER"」のように文字列としてglobしてしまっています。

for i in MEMBER:

とすべきでしょう。

また、 処理の途中にある「df_ACTIVITY["会員番号"] = MEMBER」も意味が不明です。ここもたぶん「df_ACTIVITY["会員番号"] = i」とすべきでしょう。