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BigQueryは、Google Cloud Platformが提供しているビッグデータ解析サービス。数TB(テラバイト)またはPB(ペタバイト)の膨大なデータに対し、SQL風のクエリを実行し、高速で集計・分析を行うサービスです。

Google Cloud Platform

Google Cloud Platformは、Google社がクラウド上で提供しているサービス郡の総称です。エンドユーザー向けサービスと同様のインフラストラクチャーで運営されており、Webサイト開発から複雑なアプリ開発まで対応可能です。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2022/06/26 02:38

やりたいこと

以下のようなコードを利用し、認証キーをファイルとして、持たずに動的にローカル環境からbigqueryへアクセスし、ローカル上でデータを加工、分析したい

困り事

上記を実現するために、下記のコードを実行すると、現状アクセス権限が足りないようで、アクセス時にwarningが出力され、アクセスを拒否されている。

相談

データをローカル環境に読み込み、加工し、分析したい場合にはbigqueyではどのような権限ロールがあれば、実現可能でしょうか。
(管理者権限を貰えば、上記が実現できることはわかっているものの、管理者権限をいただくのが難しいため、やりたいことを実現する最も低い権限について知りたいです)

GCPのIAMにお詳しい方、お力添えお願いします。

code

import pydata_google_auth credentials = pydata_google_auth.get_user_credentials( ['https://www.googleapis.com/auth/bigquery'], )
from google.cloud import bigquery client = bigquery.Client(project='<project_id>', credentials=credentials) query = 'SELECT * FROM <data set名>.<table名> LIMIT 10' df_result = client.query(query).to_dataframe()

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