pythonでCSVを読み込んで特定の値以上のセル番地を書き出す方法について

Question

前提

pythonでCSVを読み込んで特定の値以上のセル番地を書き出すプログラムを作成しています。
調べたら行と列を指定して値を取得するものはあっても、数値が条件に一致する行列のセル番地を返すというのは
どこにも載ってなかったので教えてほしいです。よろしくお願いします。

実現したいこと

・CSVファイルを読み込む【済】
・行名・列名はCSVにあるため、ある一定以上の値を抽出してそれに紐づく行列名を付ける
（例：0.3以上の数値はA1,B1,F1・・・とか）
・それぞれのセル番地を一列に並べてexcelもしくはcsvで出力

import csv
import pandas as pd

df=pd.read_csv(r"C:\Users\-----\Desktop\------.csv", sep=",", index_col=0, header=0)
print(df) 

```　

### 補足情報
windows11
python 3.10.8


CSVの中身はこんな感じです。(上のソースコード出力結果）
  0     1      2      3      4      5      6      7      8      9     10     11     12     13     14     15     16     17     18     19     20     21     22     23     24
A  0.700  0.219  0.596  0.223  0.563  0.221  0.248  0.215  0.516  0.313  0.540  0.235  0.690  0.206  0.659  0.690  0.638  0.607  0.212  0.334  0.800  0.244  0.244  0.248        
B  0.726  0.211  0.209  0.212  0.217  0.221  0.205  0.218  0.699  0.408  0.216  0.681  0.208  0.218  0.697  0.686  0.582  0.211  0.797  0.669  0.211  0.589  0.809  0.771        
C  0.215  0.219  0.203  0.620  0.602  0.221  0.703  0.621  0.584  0.208  0.613  0.315  0.513  0.551  0.207  0.208  0.653  0.213  0.206  0.211  0.218  0.218  0.225  0.533        
D  0.232  0.228  0.214  0.332  0.219  0.548  0.217  0.583  0.209  0.212  0.202  0.215  0.207  0.668  0.690  0.210  0.519  0.212  0.209  0.426  0.735  0.670  0.220  0.228        
E  0.282  0.233  0.212  0.434  0.217  0.604  0.373  0.445  0.187  0.206  0.202  0.201  0.312  0.197  0.206  0.197  0.573  0.420  0.211  0.220  0.672  0.222  0.752  0.236        
F  0.639  0.228  0.211  0.221  0.211  0.213  0.627  0.216  0.197  0.591  0.426  0.553  0.199  0.753  0.206  0.206  0.202  0.517  0.636  0.636  0.658  0.221  0.764  0.242        
G  0.238  0.227  0.667  0.220  0.218  0.596  0.524  0.547  0.754  0.600  0.725  0.220  0.214  0.210  0.188  0.205  0.660  0.680  0.214  0.560  0.715  0.576  0.553  0.730        
H  0.240  0.231  0.216  0.612  0.717  0.221  0.452  0.215  0.488  0.216  0.552  0.690  0.224  0.665  0.216  0.286  0.465  0.590  0.225  0.205  0.209  0.224  0.713  0.259        
I  0.226  0.405  0.216  0.316  0.212  0.216  0.210  0.784  0.555  0.199  0.728  0.548  0.222  0.356  0.207  0.857  0.483  0.722  0.219  0.792  0.819  0.430  0.361  0.261        
J  0.693  0.310  0.213  0.670  0.574  0.514  0.210  0.439  0.332  0.177  0.229  0.278  0.219  0.574  0.214  0.766  0.528  0.212  0.219  0.774  0.228  0.232  0.222  0.230        
K  0.220  0.215  0.685  0.206  0.457  0.205  0.477  0.184  0.197  0.643  0.595  0.213  0.212  0.215  0.704  0.596  0.718  0.746  0.735  0.225  0.224  0.308  0.820  0.231        
L  0.215  0.724  0.211  0.234  0.541  0.207  0.559  0.370  0.691  0.204  0.688  0.226  0.281  0.214  0.207  0.214  0.614  0.210  0.526  0.214  0.222  0.749  0.770  0.191        
M  0.223  0.238  0.607  0.211  0.219  0.563  0.708  0.209  0.205  0.202  0.204  0.669  0.248  0.222  0.697  0.217  0.696  0.212  0.770  0.216  0.719  0.221  0.744  0.235        
N  0.225  0.226  0.212  0.834  0.717  0.214  0.832  0.208  0.293  0.214  0.672  0.214  0.753  0.224  0.754  0.213  0.221  0.220  0.212  0.222  0.222  0.223  0.224  0.225        
O  0.749  0.521  0.217  0.702  0.757  0.214  0.661  0.205  0.640  0.209  0.216  0.219  0.214  0.631  0.402  0.221  0.233  0.217  0.629  0.227  0.467  0.234  0.473  0.229        
P  0.739  0.238  0.572  0.229  0.303  0.221  0.708  0.336  0.221  0.221  0.226  0.235  0.513  0.239  0.226  0.645  0.641  0.617  0.495  0.218  0.227  0.466  0.237  0.625 

Comments

[melian]

Numpy の where() を使うとインデックスを取得することができます。

import numpy as np
print(np.where(df > 0.3))

[meg_]

> どこにも載ってなかったので教えてほしいです。
情報が0ということはないはずなので、調べ方が良くないのかもしれません。どのように調べられましたか？

[yungopo]

ありがとうございます！
googleで"python 2次元配列 抽出 条件　数値　インデックス　csv”などと入力して検索していました。

[TakaiY]

> print(np.where(df > 0.3))
これだと、0.3以下のものがNaNになったdfができますが、ここからセル番地(A1,B1,F1・・・)を取得するのはどうやるのでしょう？ そこが僕にはわからなくて。
(csvモジュールを使う方法ならすぐわかります)

Answer 1

indexes = np.where(df >= 0.3)
for row, index in zip(indexes[0], indexes[1]):
    print(df.index[row], index+1)
# A 1
# A 3
# A 5
# ...