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深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

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PyTorchは、オープンソースのPython向けの機械学習ライブラリ。Facebookの人工知能研究グループが開発を主導しています。強力なGPUサポートを備えたテンソル計算、テープベースの自動微分による柔軟なニューラルネットワークの記述が可能です。

OpenCV

OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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OpenCVのwarpAffineで小数値の画像を変換したい

insecticide

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投稿2022/06/26 01:54

編集2022/06/26 01:56

小数値の画像データを保存しているNumpy.arrayに対して、OpenCVのwarpAffine関数で回転変換したいですけれども、warpAffineは0~255の整数画像値にしか対処してくれないようで、どうすれば良いのでしょうか。

因みに、変換後も小数値の画像データであってほしいです。

どうぞよろしくお願いします。

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can110

2022/06/26 04:06

現象が再現しません(小数値の画像データでも変換できました)。 詳細を記載すると回答が得られやすくなるかもしれません。
insecticide

2022/06/26 04:17 編集

早速お返答ありがとうございます! あれっ、再度やってみます。 warpAffine関数の仕様だとuint8タイプの画素値ですよね。
insecticide

2022/06/26 05:41

そうですか! 入力画像の画素値がみな1以下の小数の場合、warpAffine関数の出力画像データも1以下の小数で、200掛けば、画像内容をきちんと表示してくれました: cv2_imshow(affinedImg*200) というのは、warpAffine関数はきちんと計算しました。 ありがとうございました!
退会済みユーザー

退会済みユーザー

2022/06/26 07:17

> 200掛けば、画像内容をきちんと表示してくれました: 浮動小数点の画像場合、1が仕様上の最大値のはずです。 > 200掛けば、 200だと不当に暗くなる可能性があるので、画像のためにuint8の最大値である255をかけてあげてください。
insecticide

2022/06/27 08:35

> uint8の最大値である255をかけてあげてください。 分かりました。 ありがとうございました!
can110

2022/06/27 09:19

もしあなたが自身で解決できたら、解決方法を回答欄に書きシェアしてください。
guest

回答1

0

自己解決

can110さん等の方方の助けで、入力画像の画素値がみな1以下の小数の場合でも、warpAffine関数がきちんと計算してくれるのを分かりました。
ただ、出力画像データも1以下の小数なんで、適当にスケーリング(×255)すれば、画像内容を表示して確認できます。

ありがとうございました!

投稿2022/06/27 10:40

insecticide

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