変数 i に1，2，3，…と値を入れてデータを抽出したい。

変数 i に1，2，3，…と値を入れてデータの抽出しを行い、そのデータを活用したい。

実現したいこと

df.iloc[[0, 1, 2],[i]].mean().valuesから
row_1st = df.iloc[[0, 1, 2],[1]].mean().values
row_2st = df.iloc[[0, 1, 2],[2]].mean().values
row_3st = df.iloc[[0, 1, 2],[3]].mean().values
のようにデータを大量に作りたい

発生している問題・エラーメッセージ

iを利用し、row_2stというデータの作り方がわからない。

該当のソースコード

import csv
import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv',encoding='cp932')
pd.set_option('display.max_rows', 150)
pd.set_option('display.max_columns', None)
pd.set_option('display.max_colwidth', None)
pd.read_csv('data.csv',encoding='cp932')

i = 0

for i in range(0,2):
  

  row_1st = df.iloc[[0, 1, 2],[i]].mean().values



num = float(input())

if   row_1st - 1 <= num <=  row_1st + 1:
          print(f'{row_1st-1}以上かつ{row_1st+1}以下です。')

else:   print(f'{row_1st-1}以上かつ{row_1st+1}以下ではありません。')

num = float(input())

if   row_2st - 1 <= num <=  row_2st + 1:
          print(f'{row_2st-1}以上かつ{row_2st+1}以下です。')

else:   print(f'{row_2st-1}以上かつ{row_2st+1}以下ではありません。')

meg_

2023/01/29 07:59

> 変数 i に1，2，3，…と値を入れてデータの抽出しを行い、そのデータを活用したい。コードを見るとforループでの実装が書かれているので、「変数 i に1，2，3，…と値を入れて」の部分は理解されているように見えます。そうすると分からないことは何でしょうか？ pandas.DataFrameではなくもっと簡単な例で課題を示されると回答できるかもしれません。

giagany

2023/01/29 08:05

わかりずらく申し訳ありません。変数 i に1,2,3…と入れれたとしても df.iloc[[0, 1, 2],[i]].mean().valuesから変数 i に1,2,3…と値を入れ、それぞれ row_1st = df.iloc[[0, 1, 2],[1]].mean().values row_2st = df.iloc[[0, 1, 2],[2]].mean().values row_3st = df.iloc[[0, 1, 2],[3]].mean().values という風に、row_2st、row_3stを作ってその後の式に使いたいと思っています。

melian

2023/01/29 08:08

numpy.ndarray に格納した方がよいかと思いますが、 means = df.iloc[0:3,1:4].mean().values 別個の変数に割り当てる場合は以下の様になるでしょう。 row_1st, row_2nd, row_3rd = df.iloc[0:3,1:4].mean().values

giagany

2023/01/29 08:14

df.iloc[0:3,1:4].mean().valuesの[0:3,1:4]はどういう内容でしょうか初心者でご迷惑おかけします。

melian

2023/01/29 08:16

df.iloc[[0,1,2],[1,2,3]] と同じ意味(インデックス)になります。

melian

2023/01/29 08:18

時間があれば以下の記事で Pandas の基本的な機能や利用方法を学習するとよいかと思います。 Python初学者のためのPandas100本ノック https://qiita.com/kunishou/items/bd5fad9a334f4f5be51c

giagany

2023/01/29 08:20

変数 i は使わないということですか？

melian

2023/01/29 08:21

そうです。

giagany

2023/01/29 08:58 編集

row_1st, row_2nd= df.iloc[0:3,1:4].mean().valuesに変えたところ 'numpy.float64' object is not callableというエラーになってしまいました。

melian

2023/01/29 09:00

row_1st, row_2nd, row_3rd = df.iloc[0:3,1:4].mean().values です。

giagany

2023/01/29 09:02

二つまでの場合でしたら上記のでダメですか？

melian

2023/01/29 09:04

２つの場合は以下です。 row_1st, row_2nd = df.iloc[0:3,1:3].mean().values

giagany

2023/01/29 09:07

いけました。ありがとうございます。 df.iloc[0:3,1:3]についてさらに詳しく教えていただけませんか？値の意味やどこを指定しているか

melian

2023/01/29 09:12

df.iloc[0:3,1:3] 最初の 0:3 は 1行目、2行目、3行目を指しています。これは [0, 1, 2] と同じ意味です。次の 1:3 は2列目、3列目を指しています。[1, 2] と同じです。 0:3 や 1:3 は「スライス」と呼ばれていて、"Python スライス" で検索すれば大量に結果が出てきます。

giagany

2023/01/29 09:27

ありがとうございます。とても助かりました。

giagany

2023/01/29 11:33

別のCSVデータでも試そうと思いましたらこんなエラーが出てしまいました。 not enough values to unpack (expected 12, got 11)

melian

2023/01/29 11:48

右辺で指定した列数と左辺の変数の個数が合っていないのでしょう。先にも述べましたが、ndarray にする方がよいですよ。

giagany

2023/01/29 11:50

詳しいndarrayの使い方ご教示いただいてもよろしいでしょうか？まだまだ、初心者なので